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衛星画像と深層学習を用いた、斜面崩壊に伴う炭素移動の広域における定量的評価

Publicly Offered Research

Project AreaDigital biosphere: integrated biospheric science for mitigating global environment change
Project/Area Number 24H01508
Research Category

Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)

Allocation TypeSingle-year Grants
Review Section Transformative Research Areas, Section (IV)
Research InstitutionShizuoka University

Principal Investigator

江草 智弘  静岡大学, 農学部, 助教 (90829897)

Project Period (FY) 2024-04-01 – 2026-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help
¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
Fiscal Year 2025: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Keywords土壌炭素 / 斜面崩壊 / 衛星画像 / 機械学習 / 植生回復
Outline of Research at the Start

斜面崩壊は、急峻な山地斜面で起こる土砂移動現象であり、潜在的に多大な土壌炭素の移動をもたらすことが予想される。しかし、既存の実証的研究は限られた地域でしか行われておらず、山地森林域における斜面崩壊による土壌炭素移動の全体像を把握するには程遠い状況にある。ここで、研究の進展を妨げるのは、目視による斜面崩壊抽出の限界である。本研究は、近年の技術革新が目覚ましい深層学習を用いた斜面崩壊の自動抽出を行い、日本全国で、斜面崩壊によって、いつ、どこで、どれほどの土壌炭素が移動するかを明らかにする。

URL: 

Published: 2024-04-05   Modified: 2025-06-20  

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