Publicly Offered Research
Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)
分子設計は目的の機能や活性を有する新規分子を設計するプロセスである。分子設計において分子を効率的に探索する手法として、これまでベイズ最適化がよく用いられてきた。しかし、単純なベイズ最適化では、分子データのマルチモーダル性や分子評価実験の多目的性・多並列性を考慮に入れることはできない。これらの課題を解決するため、本研究ではマルチモーダル深層アンサンブルと多目的バッチベイズ最適化を組み合わせたデータ駆動型分子探索手法を開発する。本研究で開発する技術により、分子設計の速度と成功率が飛躍的に上昇することが期待される。
