Publicly Offered Research
Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)
天然物は古来より医薬品の魅力的なリソースとして機能してきたが、その合成は一般に困難であり、構造活性相関解明の制約となっている。初期条件に基づき化学構造式を発生させるアルゴリズムである構造生成器は多数開発されているが、天然物の化学構造表現は複雑となることから、それを数値ベクトルとして表現した潜在空間は数学的に低密度となり、機械学習による探索は困難となる。本研究では、天然物の構造展開を指向した構造生成器の開発と機能性分子の創製を目的とする。部分構造空間の構築と逐次的構造変換アルゴリズムを構築して、天然物の機能を抽出した化合物の構造式出力を目指す。