Gravitational wave signal search using machine learning

Publicly Offered Research

Project Area	The creation of multi-messenger astrophysics -- The unified picture of dynamical universe driven by births of black holes
Project/Area Number	24H01809
Research Category	Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)
Allocation Type	Single-year Grants
Review Section	Transformative Research Areas, Section (II)
Research Institution	Kyoto University
Principal Investigator	田中貴浩京都大学, 理学研究科, 教授 (40281117)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2026-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥5,200,000 (Direct Cost: ¥4,000,000、Indirect Cost: ¥1,200,000) Fiscal Year 2025: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000) Fiscal Year 2024: ¥3,380,000 (Direct Cost: ¥2,600,000、Indirect Cost: ¥780,000)
Keywords	宇宙物理 / 機械学習 / 連続重力波 / 未知重力波源 / マルチメッセンジャー
Outline of Research at the Start	重力波発見の時期から、未知の重力波源の発見への展開がこれから始まります。未知の重力波源の発見を加速する手段として、機械学習のデータ解析への応用を本研究の目標に掲げます。具体的には、 1) 解析にかかる計算コストによって観測の検出限界が制限される重力波源に関して、機械学習を用いて計算コストを削減する手法の開発、 2) 未知の重力波源を探索するために低計算コストでの広いクラスの波形モデルに対して有効な解析手法の開発に取り組みます。それぞれの手法を、実用に耐える精緻なものに高めることで、新しい重力波源からの重力波候補を捉え、マルチメッセンジャー観測への連携によって、新発見につなげることを目指します。