Predictive Coding in Anxiety Circuit: Hierachical Network in Primate Limbic System

Publicly Offered Research

Project Area	Extension and validation of unified theories of prediction and action
Project/Area Number	24H02163
Research Category	Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)
Allocation Type	Single-year Grants
Review Section	Transformative Research Areas, Section (IV)
Research Institution	Kyoto University
Principal Investigator	雨森賢一京都大学, 高等研究院, 特定拠点准教授 (70344471)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2026-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥18,980,000 (Direct Cost: ¥14,600,000、Indirect Cost: ¥4,380,000) Fiscal Year 2024: ¥9,490,000 (Direct Cost: ¥7,300,000、Indirect Cost: ¥2,190,000)
Keywords	神経生理学 / 認知神経科学 / 計算論的神経科学 / 予測符号化 / 脳の大規模ネットワーク
Outline of Research at the Start	霊長類の領野間の相互作用は、予測符号化という計算論モデルに基づく詳細な解析が行われている。特にグレンジャー因果性解析で神経振動の影響の方向性を示すと、驚くことに、解剖学的に示唆されてきた視覚野の階層性に一致することが明らかになった。一方、霊長類辺縁系皮質にも、解剖学的な階層性があることが示唆されてきた。そこで、応募者は、霊長類辺縁系皮質と認知系皮質の間の神経振動を介した階層的な相互作用が存在作用を明らかにし、うつや不安障害などの精神疾患の神経メカニズムの解明に寄与する。