報酬予測誤差に能動的に対処する神経メカニズムと計算アルゴリズム

Publicly Offered Research

Project Area	Extension and validation of unified theories of prediction and action
Project/Area Number	24H02164
Research Category	Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)
Allocation Type	Single-year Grants
Review Section	Transformative Research Areas, Section (IV)
Research Institution	Shiga University of Medical Science
Principal Investigator	小川正晃滋賀医科大学, 医学部, 教授 (00716186)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2026-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help	¥18,980,000 (Direct Cost: ¥14,600,000、Indirect Cost: ¥4,380,000) Fiscal Year 2025: ¥9,490,000 (Direct Cost: ¥7,300,000、Indirect Cost: ¥2,190,000) Fiscal Year 2024: ¥9,490,000 (Direct Cost: ¥7,300,000、Indirect Cost: ¥2,190,000)
Keywords	予測誤差
Outline of Research at the Start	現状よりも高い目標を達成するには、予想していたほど結果が良くなくてもそれに能動的に対処する必要がある。本研究はその能動的な対処を調べるための動物行動モデルを開発し、神経活動計測技術や神経活動操作技術と組み合わせて、その神経メカニズムを解明する。またその活動が果たす計算論的な役割、すなわち計算アルゴリズムを解明する。それにより予測と行動を担う神経メカニズムと脳内計算アルゴリズムの理解を革新し、当該学術変革領域内における統一理論や脳型人工知能の確立に貢献する。