The Investigation of Predictive Information Processing in the Macaque Visual Cortex

Publicly Offered Research

Project Area	Extension and validation of unified theories of prediction and action
Project/Area Number	24H02185
Research Category	Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)
Allocation Type	Single-year Grants
Review Section	Transformative Research Areas, Section (IV)
Research Institution	National Institute of Advanced Industrial Science and Technology
Principal Investigator	林隆介国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 主任研究員 (80444470)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2026-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥9,360,000 (Direct Cost: ¥7,200,000、Indirect Cost: ¥2,160,000) Fiscal Year 2024: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
Keywords	神経科学 / 脳の計算理論 / 視覚情報処理
Outline of Research at the Start	主要な脳の情報理論（予測符号化理論）によれば、視覚野の情報処理は、絶えず変化する画像入力が予測できるように情報処理を行っていると理解される。本研究では、非ヒト霊長類を対象に、物体認識を担う腹側視覚経路に沿った複数の脳領域から、画像観察時の神経活動を多点同時記録する。そして、記録された大規模神経活動データを定量的に説明できる深層予測符号化モデルの構築をめざす。モデルと比較した神経ネットワークのダイナミックス変化に注目した研究を行う。