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多様な皮質領野を統べる回路形成原理の探求

Publicly Offered Research

Project AreaMesoscopic neurocircuitry: towards understanding of the functional and structural basis of brain information processing
Project/Area Number 25115710
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research on Innovative Areas (Research in a proposed research area)

Allocation TypeSingle-year Grants
Review Section Biological Sciences
Research InstitutionTokyo Institute of Technology

Principal Investigator

田中 琢真  東京工業大学, 総合理工学研究科(研究院), 助教 (40526224)

Project Period (FY) 2013-04-01 – 2015-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2014)
Budget Amount *help
¥6,370,000 (Direct Cost: ¥4,900,000、Indirect Cost: ¥1,470,000)
Fiscal Year 2014: ¥3,510,000 (Direct Cost: ¥2,700,000、Indirect Cost: ¥810,000)
Fiscal Year 2013: ¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000)
Keywords理論神経科学 / 情報量最大化 / リカレントネットワーク / 計算論的神経科学 / 神経回路
Outline of Annual Research Achievements

本年度は海馬における短期記憶の迅速な形成と運動野の持続発火活動の解明を目指して研究を行った。
海馬では場所細胞と呼ばれる部屋の中の特定の位置に動物がいるときに発火する細胞があることが知られている。この細胞は別の部屋では別の位置に応答する。場所細胞の選択性は部屋に入って数分で成立することが知られている。このような迅速な学習を可能にするのが何であるかを検討するために、次のような仮説を立てた。すなわち、場所細胞は素早く変化する入力に応じて入力の効率的な情報表現を行うと出現すると考えた。この考えに基づき、発火活動がリカレントネットワークの安定固定点によって決まるとして、入力に対して安定固定点ができるだけ鋭く変化するようにネットワークを構築し、場所細胞的な活動が出てくるかどうかを調べたところ、入力に対して複雑な非線形応答を出すが、場所細胞のような局在は示さないことがわかった。
運動野の細胞は課題を実行している最中に持続発火活動を出すことが知られている。持続活動や漸増・漸減活動を示す細胞は運動野の細胞のうちかなりの割合(数%から数十%)を占めており、一つの記憶を多数の細胞が担っているという意味できわめて冗長度が高い表現になっている。このような表現が出てくるのは、このような重複した表現を行う回路の出現確率が高いためだと考えた。つまり、何らかの学習則によって回路が特定の機能を果たせるように学習する場合、出現する回路は機能を実現しうる回路の中で多数を占める回路であると考えられる。このような回路では多数の細胞が同一の選択性を持つ。結合強度がランダムに与えられるとすると、回路の出現確率を結合強度の関数として表せる。回路の出現確率を目的関数とし、果たすべき機能を制約条件とした最適化問題を解いたところ、持続発火活動や漸増活動など、実験的に報告されている活動に類似した活動が出現することがわかった。

Research Progress Status

26年度が最終年度であるため、記入しない。

Strategy for Future Research Activity

26年度が最終年度であるため、記入しない。

Report

(2 results)
  • 2014 Annual Research Report
  • 2013 Annual Research Report
  • Research Products

    (4 results)

All 2015 2013

All Journal Article (2 results) (of which Peer Reviewed: 2 results,  Acknowledgement Compliant: 1 results) Presentation (2 results)

  • [Journal Article] Invariant Multiparameter Sensitivity to Characterize Dynamical Systems on Complex Networks2015

    • Author(s)
      Kenzaburo Fujiwara, Takuma Tanaka, and Kiyohiko Nakamura
    • Journal Title

      Journal of the Physical Society of Japan

      Volume: 84 Issue: 2 Pages: 024002-024002

    • DOI

      10.7566/jpsj.84.024002

    • NAID

      40020360630

    • Related Report
      2014 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Acknowledgement Compliant
  • [Journal Article] Information maximization explains the emergence of complex cell-like neurons2013

    • Author(s)
      Takuma Tanaka and Kiyohiko Nakamura
    • Journal Title

      Frontiers in Computational Neuroscience

      Volume: Vol.7, Article 165 Pages: 1-14

    • DOI

      10.3389/fncom.2013.00165

    • Related Report
      2013 Annual Research Report
    • Peer Reviewed
  • [Presentation] Information maximization in a multilayer network explains the properties of V2 neurons2013

    • Author(s)
      藤原謙三郎,田中琢真・中村清彦
    • Organizer
      第36回日本神経科学大会
    • Place of Presentation
      国立京都国際会館
    • Related Report
      2013 Annual Research Report
  • [Presentation] Information maximization explains the stimulus selectivity of auditory related neurons in the brainstem and cortex2013

    • Author(s)
      田中琢真・中村清彦
    • Organizer
      第36回日本神経科学大会
    • Place of Presentation
      国立京都国際会館
    • Related Report
      2013 Annual Research Report

URL: 

Published: 2013-05-15   Modified: 2019-07-29  

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