Publicly Offered Research
Grant-in-Aid for Scientific Research on Innovative Areas (Research in a proposed research area)
本領域では、生体機能の本質的理解のために、統合的多階層生体機能学推進のための基盤システムを構築し、汎用生体機能モデル記述言語PHML(Physiological hierarchy markup language)で記述した生体モデルを、シミュレータFlintを用いてシミュレーションしている。このシミュレーションは非常に多くの計算量を必要とするため、Flintの並列計算による高速化が重要である。本研究では、昨年度までにいくつかの並列計算機環境におけるFlintの並列計算を実現した。具体的には、グラフィックスプロセッサGPU、マルチコアCPU、PCクラスタ、およびスーパーコンピュータ「京」で稼働するトランスレータ(コンパイラ)方式のシミュレータを開発した。平成26年度は、GPUで動作するシミュレータに関して、より高速な並列計算の方法を確立した。シミュレーションに必要な計算を複数の部分に分割し、部分ごとに最適化したものを一つにマージすることで、全体をひとつとして最適化する従来手法と比較してGPUの利用効率を向上させた。その結果、たとえば約12万心筋細胞、約460万個の微分方程式を含む心室モデルのシミュレーションを、GPU Tesla K20mを用いて従来手法では約2時間を要するところを約1時間20分に短縮し、約1.45倍の高速化を達成した。
26年度が最終年度であるため、記入しない。
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Journal of Parallel and Distributed Computing
Volume: Vol. 76 Pages: 49-57
電子情報通信学会論文誌
Volume: Vol. J97-D, No. 9 Pages: 1471-1480
IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems
Volume: Vol. 25, No. 8 Pages: 1966-1975
International Journal of Networking and Computing
Volume: Vol. 4, No. 2 Pages: 50-58
130004709086
Advanced Biomedical Engineering,
Volume: Vol. 3 Pages: 50-58
130005001705
Parallel Computing
Volume: Vol. 40, No. 5/6 Pages: 59-69
IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics,
Volume: , Vol. 18, No. 3 Pages: 956-96
Advanced Biomedical Engineering
Volume: 印刷中
http://physiodesigner.org/phml/index.html
http://www-hagi.ist.osaka-u.ac.jp/