Interpretable descrption of high-dimensional nonlinear systems via dynamical reduction

Publicly Offered Research

Project Area	Establishing data descriptive science and its cross-disciplinary applications
Project/Area Number	25H01468
Research Category	Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)
Allocation Type	Single-year Grants
Review Section	Transformative Research Areas, Section (II)
Research Institution	Institute of Science Tokyo
Principal Investigator	中尾裕也東京科学大学, 工学院, 教授 (40344048)
Project Period (FY)	2025-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help	¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2025: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
Keywords	動的縮約 / 非線形システム / データ記述
Outline of Research at the Start	実世界を記述する普遍的なモデルである大自由度非線形力学システムに対して、作用素論、統計数理、機械学習、時系列解析などを駆使して、そこからシステムの大局的な挙動を記述する低次元の鍵となる構造を抽出し、その低次元モデルを求める動的縮約の方法を発展させることにより、大規模データの背後にある本質的な力学構造を、解釈可能な形で得ようとすることを目的とする。