位相的データ解析による階層構造をもつ大規模群れ運動の縮約モデリングとその応用

Publicly Offered Research

Project Area	Establishing data descriptive science and its cross-disciplinary applications
Project/Area Number	25H01470
Research Category	Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)
Allocation Type	Single-year Grants
Review Section	Transformative Research Areas, Section (II)
Research Institution	Hitotsubashi University
Principal Investigator	本武陽一一橋大学, 大学院ソーシャル・データサイエンス研究科, 准教授 (80848672)
Project Period (FY)	2025-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help	¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2025: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
Keywords	位相的データ解析 / 群れ運動 / 動的モード分解 / ベイズモデリング / スパースモデリング
Outline of Research at the Start	大自由度な複雑ダイナミクスでは，よく非周期的な秩序構造が形成される．その構造とダイナミクスの関係を解明し，それを元に現象を予測する縮約モデルを構築することは，理工学的に重要である．生物の群れのモデル化では，よく個体の速度ベクトルをスピンとみなした上でスピン系のように速度ベクトルを揃える力と，多粒子系のような引力・斥力という力の兼ね合いで群れパターンの形成を説明する．このような粒子系とスピン系の性質を併せ持つ群れダイナミクスは，様々な分野の複雑現象を広く包含した系とも考えられる．そこで本研究では，複雑な大自由度系を縮約してモデル化する枠組みを群れダイナミクスを対象に構築することを目標とする．