複数のフィルトレーションを用いた生体時系列データの位相的データ解析

Publicly Offered Research

Project Area	Establishing data descriptive science and its cross-disciplinary applications
Project/Area Number	25H01471
Research Category	Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)
Allocation Type	Single-year Grants
Review Section	Transformative Research Areas, Section (II)
Research Institution	Gifu University
Principal Investigator	一宮尚志岐阜大学, 大学院医学系研究科, 准教授 (90455618)
Project Period (FY)	2025-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help	¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000) Fiscal Year 2025: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
Keywords	位相的データ解析 / 時系列解析 / 機械学習 / 生体データ
Outline of Research at the Start	本研究では、心電図や脳波などの生体時系列データを対象にした位相的データ解析手法を開発する。これまで申請者は時系列データを距離行列に変換し、これに対してパーシステントホモロジー解析を行う、という位相的時系列データ解析手法を提案してきた。本研究では、この手法に更に改良を加え、現在最高の性能を誇る深層学習に迫る性能を持ち、かつ説明可能性が高いデータ解析手法の開発を行う。