COMET実験における信号電子情報の抜き出しとそのエネルギー推定

Publicly Offered Research

Project Area	Foundation of "Machine Learning Physics" --- Revolutionary Transformation of Fundamental Physics by A New Field Integrating Machine Learning and Physics
Project/Area Number	25H01524
Research Category	Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)
Allocation Type	Single-year Grants
Review Section	Transformative Research Areas, Section (II)
Research Institution	Yokohama National University
Principal Investigator	佐藤丈横浜国立大学, 大学院工学研究院, 教授 (60322294)
Project Period (FY)	2025-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help	¥5,200,000 (Direct Cost: ¥4,000,000、Indirect Cost: ¥1,200,000) Fiscal Year 2025: ¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000)
Keywords	COMET / レプトンフレーバー / 機械学習 / 新しい物理
Outline of Research at the Start	令和 8 年度から開始予定の COMET 実験の Phase I におけるデータ解析を、機械学習、特に深層学習の方法に基づいて行い、信号となる電子のエネルギーを高精度で決められるようにするための準備となる電子の起動となる信号を効率よく抜き出すことを目指すのがこの研究の概要である。