Constructing the inflationary model with machine learning

Publicly Offered Research

Project Area	Foundation of "Machine Learning Physics" --- Revolutionary Transformation of Fundamental Physics by A New Field Integrating Machine Learning and Physics
Project/Area Number	25H01543
Research Category	Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)
Allocation Type	Single-year Grants
Review Section	Transformative Research Areas, Section (II)
Research Institution	Saga University
Principal Investigator	高橋智佐賀大学, 理工学部, 教授 (60432960)
Project Period (FY)	2025-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help	¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000) Fiscal Year 2025: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Keywords	インフレーション / 機械学習
Outline of Research at the Start	宇宙極初期に起こったと考えられる急激な加速膨張であるインフレーションは，標準ビッグバン宇宙論の問題を解決するだけでなく，現在の宇宙の構造の起源も説明すると考えられている。本研究では，機械学習の手法を用いることで，インフレーションモデルを構築することを目指す。機械学習による手法は，より一般的なフレームワークでのモデル構築を可能とすることが期待される。その方法論を開拓し，インフレーションのメカニズム解明を目指す。