画像認識を用いたスピン格子緩和時間解析によるNMR測定の革新

Publicly Offered Research

Project Area	Foundation of "Machine Learning Physics" --- Revolutionary Transformation of Fundamental Physics by A New Field Integrating Machine Learning and Physics
Project/Area Number	25H01546
Research Category	Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)
Allocation Type	Single-year Grants
Review Section	Transformative Research Areas, Section (II)
Research Institution	Sophia University
Principal Investigator	後藤貴行上智大学, 理工学部, 教授 (90215492)
Project Period (FY)	2025-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help	¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000) Fiscal Year 2025: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Keywords	NMR / T1 / 画像認識 / スピンエコー / 緩和率
Outline of Research at the Start	本研究では機械学習の助けを借りた画像認識によるT1決定の手法を提案する。これは，核磁化の時間発展中におけるスピンエコー波形の非自明な変化（＝強度以外の形状変化）を二次元画像化し，画像解析によってT1 を決定する全く新しい手法である。一変数関数である緩和曲線を解析する従来の方法に比べ，圧倒的な情報量を持つ二次元画像の利用で格段の精度・速度向上が期待できる。本研究によってNMR-T1測定の精度・速度の革新が期待でき「画像解析から一つの物理量を高精度で推定する」という，学習物理の新しいパラダイムが開かれると期待される。