自発活動を生かした脳の臨界計算

Publicly Offered Research

Project Area	Multicellular neurobiocomputing: Understanding and advancing towards biological supremacy
Project/Area Number	25H02600
Research Category	Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)
Allocation Type	Single-year Grants
Review Section	Transformative Research Areas, Section (IV)
Research Institution	The University of Tokyo
Principal Investigator	高橋宏知東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (90361518)
Project Period (FY)	2025-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help	¥11,310,000 (Direct Cost: ¥8,700,000、Indirect Cost: ¥2,610,000) Fiscal Year 2025: ¥5,590,000 (Direct Cost: ¥4,300,000、Indirect Cost: ¥1,290,000)
Keywords	脳 / 神経細胞
Outline of Research at the Start	本研究では，脳の自発活動が，脳の「臨界状態」を維持し，情報処理能力を最適化することを作業仮説として提案する．この脳の「臨界計算」仮説のもと，リザバー計算の理論を援用し，スパイキングニューラルネットワーク (SNN) のシミュレーション (in silico)，培養神経回路 (in vitro)とげっ歯類の感覚野 (in vivo)の生理実験を進める．本研究では，①自発活動する脳の情報処理容量 (IPC) の定量化手法を確立したうえで，②上記仮説に基づき，自発活動の機能的意義を検証し，③自発活動を調整することで神経回路の情報処理能力の向上を目指す．