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意思決定・運動学習の共通原理・関係性の解明:統一理論モデルの構築を通じて

Publicly Offered Research

Project AreaElucidation of neural computation for prediction and decision making: toward better human understanding and applications
Project/Area Number 26120723
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research on Innovative Areas (Research in a proposed research area)

Allocation TypeSingle-year Grants
Review Section Complex systems
Research InstitutionTokyo University of Agriculture and Technology (2015)
Tamagawa University (2014)

Principal Investigator

瀧山 健  東京農工大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (40725933)

Project Period (FY) 2014-04-01 – 2016-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2015)
Budget Amount *help
¥9,230,000 (Direct Cost: ¥7,100,000、Indirect Cost: ¥2,130,000)
Fiscal Year 2015: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
Fiscal Year 2014: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000)
Keywords神経回路網モデル / 運動学習 / 片腕運動 / 両腕運動 / 価値関数 / 内部モデル / 意思決定 / 計算論的神経科学 / ニューラルネットワーク
Outline of Annual Research Achievements

本年度は1.モデルベース意思決定に必要な内部モデルを学習する神経回路網モデルの構築(Saito, Takiyama, Okada, 2015, JPSJ)、2.片腕運動と両腕運動の統一理論モデルの構築(Takiyama & Sakai, 2016, Sci Rep)、そして3.運動学習の統一理論モデル(Takiyama et al., 2015, Nature Communications)と価値関数との関連性の解明(瀧山、2016、日本神経回路学会誌[解説論文])に挑んだ。
1.モデルベース意思決定に必要な内部モデルを学習する神経回路網モデルの構築では、内部モデルを最適に学ぶ条件を理論的に導出し、さらに従来ベイズ理論により説明されてきた意思決定に関連する神経活動(Kim & Shadlen, 1999, Nat Neurosci)は、ベイズの枠組みを必要とせず単純な教師あり学習で説明できることを示した。
2. 同じ片腕運動を繰り返しトレーニングした後に両腕運動に切り替えるとき、片腕運動で獲得したトレーニング効果は両腕運動では60%程度しか反映されない(Nozaki et al., 2006, Nat Neurosci)。一方、様々な片腕運動を繰り返しトレーニングした後に両腕運動に切り替えるとき、片腕運動で獲得したトレーニング効果は両腕運動では100%程度反映される(Wang et al., 2013, PLoS One)。右腕と左腕とで同じ運動を行っている両腕運動に限定して、上記の実験結果を再現する条件を数学的に探り、片腕運動と両腕運動を同時に考慮できる新たなモデルを提案した。
3. 昨年度、"誤差の予測"を入力とする神経回路網モデルは運動学習に関する様々な現象を統一的に再現可能であることを示した。この誤差の予測の更新式を数試行先まで誤差を予測すると仮定することで、誤差の予測の更新式と価値関数の更新式とが全くの等価になることを示した。従って、運動学習と意思決定とで共通の枠組みで議論が可能であることを示唆した。

Research Progress Status

27年度が最終年度であるため、記入しない。

Strategy for Future Research Activity

27年度が最終年度であるため、記入しない。

Report

(2 results)
  • 2015 Annual Research Report
  • 2014 Annual Research Report
  • Research Products

    (16 results)

All 2016 2015 2014

All Journal Article (7 results) (of which Peer Reviewed: 6 results,  Acknowledgement Compliant: 5 results,  Open Access: 5 results) Presentation (9 results) (of which Invited: 4 results)

  • [Journal Article] 運動学習の統一理論モデル -誤差の予測の重要性-2016

    • Author(s)
      瀧山 健
    • Journal Title

      日本神経回路学会誌

      Volume: 23(1) Pages: 14-34

    • Related Report
      2015 Annual Research Report
  • [Journal Article] Balanced motor primitive can explain generalization of motor learning effects between unimanual and bimanual movements.2016

    • Author(s)
      Takiyama K & Sakai Y
    • Journal Title

      Scientific reports

      Volume: 6 Issue: 1 Pages: 23331-23331

    • DOI

      10.1038/srep23331

    • Related Report
      2015 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Estimation of state transition probabilities: a neural network model2015

    • Author(s)
      Hiroshi Saito, Ken Takiyama, Masato Okada
    • Journal Title

      Journal of Physical Society of Japan

      Volume: 84 Issue: 12 Pages: 124801-124801

    • DOI

      10.7566/jpsj.84.124801

    • NAID

      40020679202

    • Related Report
      2015 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Acknowledgement Compliant
  • [Journal Article] Prospective errors determine motor learning.2015

    • Author(s)
      Ken Takiyama, Masaya Hirashima, Daichi Nozaki
    • Journal Title

      Nature Communications

      Volume: 6 Issue: 1 Pages: 59251-12

    • DOI

      10.1038/ncomms6925

    • Related Report
      2014 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access / Acknowledgement Compliant
  • [Journal Article] Sensorimotor transformation via sparse coding2015

    • Author(s)
      Ken Takiyama
    • Journal Title

      Scientific Reports

      Volume: 5 Issue: 1 Pages: 96481-7

    • DOI

      10.1038/srep09648

    • Related Report
      2014 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access / Acknowledgement Compliant
  • [Journal Article] Context-dependent memory decay is evidence of effort minimization in motor learning: A computational study.2015

    • Author(s)
      Ken Takiyama
    • Journal Title

      Frontiers in Computational Neuroscience

      Volume: 9(4) Pages: 1-10

    • DOI

      10.3389/fncom.2015.00004

    • Related Report
      2014 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access / Acknowledgement Compliant
  • [Journal Article] Phase shifts in alpha-frequency rhythm detected in electroencephalograms influence reaction time2015

    • Author(s)
      Yasushi Naruse, Ken Takiyama, Masato Okada, Hiroaki Umehara, Yutaka Sakaguchi
    • Journal Title

      Neural Networks

      Volume: 62 Pages: 47-51

    • DOI

      10.1016/j.neunet.2014.07.012

    • Related Report
      2014 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access / Acknowledgement Compliant
  • [Presentation] スパースコーディングによる感覚運動変換2015

    • Author(s)
      瀧山 健
    • Organizer
      都医学研プロジェクトセミナー
    • Place of Presentation
      東京都医学総合研究所(東京都世田谷区)
    • Year and Date
      2015-10-02
    • Related Report
      2015 Annual Research Report
    • Invited
  • [Presentation] 運動学習の統一理論 -誤差の予測の重要性-2015

    • Author(s)
      瀧山 健
    • Organizer
      ブレインウェア研究会
    • Place of Presentation
      東北大学(宮城県仙台市)
    • Year and Date
      2015-08-25
    • Related Report
      2015 Annual Research Report
    • Invited
  • [Presentation] Sensorimotor transformation via sparse coding2015

    • Author(s)
      Ken Takiyama
    • Organizer
      日本神経科学学会
    • Place of Presentation
      神戸国際会議場(兵庫県神戸市)
    • Year and Date
      2015-07-28
    • Related Report
      2015 Annual Research Report
  • [Presentation] Prospective errors determine motor learning: a step towards a unified model of motor learning2015

    • Author(s)
      Ken Takiyama
    • Organizer
      CiNet Friday Lunch Seminar
    • Place of Presentation
      脳情報通信融合研究センター(大阪府吹田市)
    • Year and Date
      2015-05-29
    • Related Report
      2015 Annual Research Report
    • Invited
  • [Presentation] 運動学習の統一理論 -誤差の予測の重要性-2015

    • Author(s)
      瀧山 健
    • Organizer
      神奈川大学人間科学部 研究セミナー
    • Place of Presentation
      神奈川大学(神奈川県横浜市)
    • Year and Date
      2015-05-22
    • Related Report
      2015 Annual Research Report
    • Invited
  • [Presentation] Prospective error determines motor learning: a step towards a unified model of motor learning2015

    • Author(s)
      Ken Takiyama, Masaya Hirashima, Daichi Nozaki
    • Organizer
      Conference on Systems Neuroscience and Rehabilitation (SNR2015)
    • Place of Presentation
      Tokorozawa, Saitama
    • Year and Date
      2015-03-11 – 2015-03-12
    • Related Report
      2014 Annual Research Report
  • [Presentation] Modulation of preferred direction can unify motor learning in unimanual and bimanual movements2014

    • Author(s)
      Ken Takiyama, Yutaka Sakai
    • Organizer
      日本神経科学学会
    • Place of Presentation
      パシフィコ横浜 (神奈川県)
    • Year and Date
      2014-09-13
    • Related Report
      2014 Annual Research Report
  • [Presentation] Balanced motor primitive can unify motor learning effects in unimanual and bimanual movements2014

    • Author(s)
      Ken Takiyama, Yutaka Sakai
    • Organizer
      日本神経回路学会
    • Place of Presentation
      公立はこだて未来大学 (北海道)
    • Year and Date
      2014-08-29
    • Related Report
      2014 Annual Research Report
  • [Presentation] Transfer of learning effects between unimanual and bimanual movements through modulation of preferred directions: a computational study2014

    • Author(s)
      Ken Takiyama, Yutaka Sakai
    • Organizer
      Annual conference of Neural Control of Movement (NCM)
    • Place of Presentation
      Amsterdam, Netherland
    • Year and Date
      2014-04-23
    • Related Report
      2014 Annual Research Report

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Published: 2014-04-04   Modified: 2018-03-28  

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