Steering Committee of Project for Solar-Terrestrial Environment Prediction

2019 Fiscal Year Final Research Report

• Project Area: Solar-Terrestrial Environment Prediction as Science and Social Infrastructure
• Project/Area Number: 15H05812
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research on Innovative Areas (Research in a proposed research area)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Review Section: Science and Engineering
• Research Institution: Nagoya University
• Principal Investigator: Kusano Kanya 名古屋大学, 宇宙地球環境研究所, 教授 (70183796)
• Project Period (FY): 2015-06-29 – 2020-03-31
• Keywords: 宇宙天気 / 宇宙気候 / 太陽周期 / 太陽フレア / 地球電磁気圏 / 磁気嵐 / コロナ質量放出 / 太陽黒点

Outline of Final Research Achievements

Project for Solar-Terrestrial Environment Projection developed cross-disciplinary research to explore changes in the solar-terrestrial environment by integrating the latest observation systems and advanced physical models, and synergistically develops scientific research and the operation of space weather prediction. We have conducted research that contributes to the development of space weather forecasts and the formation of a social infrastructure that can cope with severe space weather disasters. Therefore, to maximize research results through organic collaboration across the various field, the Steering Committee works to implement appropriate research strategies, earnest self-evaluation, strengthen collaboration with academia, industry, and international partners. We worked also for the development of young researchers, active press releases and outreach activities through WEB, Newsletters, public lectures, lectures in schools, scientific magazines, and scientific TV programs.

Free Research Field

宇宙地球環境物理学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

高度に情報化した現代社会は、巨大な太陽面爆発に起因した激甚宇宙天気災害に対して潜在的なリスクを抱えている。本研究領域はこうした太陽地球環境の変動を科学的に予測することで、宇宙天気災害に対して強靭な社会基盤を構築するための基礎研究を分野を超えて実施した。その結果、巨大太陽フレアの発生を不安定性理論に基づいて予測するスキームを世界で初めて開発すると共に、観測データと計算機シミュレーションの同化により、コロナ質量放出の地球到達や電離圏プラズマバブルの発生を予測する新しいモデルの開発に成功した。これはいずれも次世代の宇宙天気予報の基盤となると共に、宇宙環境変動の科学的理解を大きく進める役割を果たした。