2021 Fiscal Year Final Research Report

Integrative studies of neural mechanisms and advanced information technologies for p erception of material and surface qualities

Administrative Group

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Project Area	Understanding human recognition of material properties for innovation in SHITSUKAN science and technology
Project/Area Number	15H05914
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research on Innovative Areas (Research in a proposed research area)
Allocation Type	Single-year Grants
Review Section	Complex systems
Research Institution	Kyoto University (2019, 2021) NTT Communication Science Laboratories (2015-2018)
Principal Investigator	NISHIDA SHINYA 京都大学, 情報学研究科, 教授 (20396162)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	岩井大輔大阪大学, 基礎工学研究科, 准教授 (90504837) 日浦慎作兵庫県立大学, 工学研究科, 教授 (40314405) 中内茂樹豊橋技術科学大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (00252320) 佐藤いまり国立情報学研究所, コンテンツ科学研究系, 教授 (50413927)
Project Period (FY)	2015-06-29 – 2020-03-31
Keywords	質感 / 情報工学 / 認知科学 / 神経科学 / 感性情報学
Outline of Final Research Achievements	Through the perception of various SHITSUKAN through the five senses, humans obtain information essential for survival, such as the physical properties, materials, and states of objects and events existing in the outside world, as well as their emotional value. In our project, Innovative SHITSUKAN Science and Technology, the information processing of humans and machines that perceive such SHITSUKAN has been elucidated from multiple perspectives through close collaboration among psychophysics, brain neuroscience, and informatics. Our project also developed various innovative SHITSUKAN reproduction and editing technologies and established an interdisciplinary academic field of SHITSUKAN research including industrial application studies. The summarizing group supported the progress of project research by promoting collaboration within the project through holding group meetings and symposiums and managing shared assets.
Free Research Field	認知情報学
Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements	質感認識とは脳による物体の本性の解読である。質感認識は、環境の理解のみならず、価値判断に基づく行動の選択や身体運動の制御など、人間の基本的な機能において重要な役割を果たしている。質感を生み出す情報は複雑な高次元情報として感覚入力に埋め込まれている。それを読み解く素晴らしい人間の能力の解明は、人間の感覚情報処理の科学的理解のみならず、情報工学技術の発展にとっても不可欠な課題である。本領域では、実世界の多様な質感を認識する人間の情報処理の計算原理や神経機構を明らかにした。さらに、質感認識の科学的理解に基づき、革新的な質感の再生・編集技術を数多く生み出した。