Support and publicity for initialtive for High-dimensional Data-Driven Science through deepening of sparse modeling

2017 Fiscal Year Final Research Report

• Project Area: Initiative for High-Dimensional Data-Driven Science through Deepening of Sparse Modeling
• Project/Area Number: 25120001
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research on Innovative Areas (Research in a proposed research area)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Review Section: Complex systems
• Research Institution: The University of Tokyo
• Principal Investigator: Okada Masato 東京大学, 大学院新領域創成科学研究科, 教授 (90233345)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 富樫 かおり 京都大学, 医学研究科, 教授 (90135484) ; 木川 隆則 国立研究開発法人理化学研究所, その他, 研究員 (20270598) ; 谷藤 学 国立研究開発法人理化学研究所, 脳科学総合研究センター, チームリーダー (60197530) ; 駒井 武 東北大学, 環境科学研究科, 教授 (30357024) ; 宮本 英昭 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 教授 (00312992) ; 本間 希樹 国立天文台, 水沢VLBI観測所, 教授 (20332166) ; 田中 利幸 京都大学, 情報学研究科, 教授 (10254153) ; 福島 孝治 東京大学, 大学院総合文化研究科, 教授 (80282606) ; 赤穗 昭太郎 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 研究グループ長 (40356340) ; 福水 健次 統計数理研究所, 数理・推論研究系, 教授 (60311362) ; 樺島 祥介 東京工業大学, 情報理工学院, 教授 (80260652) ; 藤代 一成 慶應義塾大学, 理工学部(矢上), 教授 (00181347)
• Co-Investigator(Renkei-kenkyūsha): Omori Toshiaki 神戸大学, 工学系研究科, 准教授 (10391898) ; Nagata Kenji 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 人工知能研究センター, 主任研究員 (10556062) ; Kuwatani Tatsu 国立研究開発法人海洋研究開発機構, 地球内部物質循環研究分野, 研究員 (60646785)
• Project Period (FY): 2013-06-28 – 2018-03-31
• Keywords: 高次元データ駆動科学 / スパースモデリング / データ駆動科学の実践 / モデリング原理の確立 / 数理基盤形成 / 三つのレベル

Outline of Final Research Achievements

In order to effectively promote collaboration in various fields, regional representatives are leading the three levels of data driven science. We found that the level of modeling is essential between the level of "computational theory" that acquires data and the level of "expression / algorithm" in charge of algorithms and performance evaluation. The modeling group (B 01) is the main part of this project, and strong collaboration system between planned research and public research has been established. Under this system, by collaborating closely with natural scientists and mathematical information scientists, numerous collaborative research beyond fields and hierarchies has been born and fruited as a large number of academic papers. In addition, as a result of aggressive outreach, sparse modeling / data driven science is spreading to a wide range of sectors, industries, and industries.

Free Research Field

データ駆動科学