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2018 Fiscal Year Annual Research Report

スーパーコンピューティングと革新的情報技術によるがんシステムの新次元探索

Planned Research

Project AreaConquering cancer through neo-dimensional systems understanding
Project/Area Number 15H05912
Research InstitutionThe University of Tokyo

Principal Investigator

宮野 悟  東京大学, 医科学研究所, 教授 (50128104)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 島村 徹平  名古屋大学, 医学系研究科, 特任准教授 (00623943)
PARK HEEWON  山口大学, 国際総合科学部, 助教 (70756642)
白石 友一  国立研究開発法人国立がん研究センター, 研究所, ユニット長 (70516880)
片山 琴絵  東京大学, 医科学研究所, 助教 (40581195)
山口 類  愛知県がんセンター(研究所), 分野長, 分野長 (90380675)
井元 清哉  東京大学, 医科学研究所, 教授 (10345027) [Withdrawn]
新井田 厚司  東京大学, 医科学研究所, 助教 (00772493)
Project Period (FY) 2015-06-29 – 2020-03-31
Keywordsがん / システム生物学 / 統計的モデリング / バイオインフォマティクス / 人工知能
Outline of Annual Research Achievements

1.ヒトゲノム解析センタースパコン上に実装したゲノムデータ解析パイプラインGenomonに加え、「京」コンピュータ用にVirtual Grid Engineを開発し、さらに大規模なGenomon解析を実施できる体制を整備し、国内外での共同研究で多くの成果に貢献した。新規方法論としては、SAVs (splicing-associated variants)を検出する数理統計的手法を開発し、31のがん腫にわたる8,976サンプルのWES及びRNA シークエンスデータを用い、14,438のSAVsを検出した。検出されたSAVsの約50%が非GT-AG dinucleotidesを破壊するもので、ドナーサイトのイントロン部分の3番目及び5番目を含むものか新たなスプライス部位を作っているものであることが判明した。喫煙がSAVsと強く関連しており、一方で紫外線の影響は少ないことなどの知見が得られた。さらに、変異コールの新たな方法として、与えられた情報ソースに基づいたペアエンドリードに対する分割を導入し、複数の情報ソースを用いて既存の生成モデルを統合し新たなベイズ階層モデル法を構築方法OHVarfinDerを開発した。
2.大規模遺伝子ネットワークの解釈と知識発見のための情報方式の開発を富士通研究所と行い、Deep Tensorの技術を基に、「説明可能なAI」の開発に成功した。これにより、これまで開発してきたNetworkProfilerを始めとした大規模な遺伝子ネットワーク推定結果から、EMTや薬剤耐性に寄与しているメカニズムを一挙に浮かび上がらせる技術が実現する見込みである。研究の詳細は未発表である。これは、ネットワークバイオロジーの観点から他の生命科学研究へ大きな波及効果があると考えている。
3.Watson for Genomicsをゲノムの構造異常情報から評価を行い、現システムの限界を明らかにした。全ゲノムシークエンスが不可欠である症例も判明した。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

1: Research has progressed more than it was originally planned.

Reason

ゲノムシークエンスのコストが大幅に下がり、同時に、スーパーコンピュータについても発展があり、これまでコスト的に困難であった研究が進展した。本新学術領域では、計算システム生物学とスーパーコンピュータをがん研究に融合することに加え、人工知能システム(IBM Watson for GenomicsやFujitsu Deep Tensorなど)を導入することで、がんのシステム異常の研究、さらには、生命科学研究をこれまでのスケールと次元を超えたところで実現することが特色としている。これまで、その導入により、新たな情報技術の構築と画期的な成果がでている。特に、計画研究・小川誠司教授とはシームレスな研究システムができており、がんの発生や進展過程について、国際共同研究も含め本年度もNatureやNature Microbiology誌をはじめ多くの重要な成果を発表した。人工知能システムWatson for Genomicsについては、研究現場の意見を反映させて方向を明らかにして改良が行われ、その有効性の範囲が明確になった。計画研究・高橋隆教授との共同研究では遺伝子発現データに基づいて推定されたネットワークからの知識発見のために、がん研究では初めてDeepTensorの応用のチャレンジが結実しつつある。ニューラルネットなどをベースとしたAIは、予測制度は高いものの、なぜそのような予測ができているかが隠れておりこれまでブラックボックスと言われていた。本研究では、富士通研究所との共同研究により、グラフ構造データを対象とした「説明可能なAI」の技術ができ、その有効性をがんバイオロジーの分野で検証している。これはWatson for Genomicsは対象とはしておらず、大きな飛躍があったと考えている。このようにシステム癌新次元の方式を探りながら、そしてシステム癌の方法論を昇華させながら多くの成果がえられるとともに、方法論に革新が起こっている。

Strategy for Future Research Activity

ゲノムの一次元地図から、時間軸・空間軸に広がるがんのシステム異常の複雑さの本態を捉え、システムがん研究が新たに直面している挑戦的課題に解決法を与え、がん研究を新次元へ転送するためのプラットフォームと方法論をまとめる。
1.がんゲノミクス研究に用いてきたWatson for Genomicsの有効性と限界が確認され、そこから得られた知見に基づき、ゲノムシークエンスデータだけでなく、RNAシークエンス、構造異常、エピゲノムへと発展させていく。また、全ゲノムシークエンス解析が、がんを理解するための第一歩であるというメッセージをアウトリーチ活動により示していく。
2.がんのシステム異常をネットワークの観点から捉える研究を推し進める。このために、遺伝子発現データからソフトウェアアップリケ―ションSiGNによって推定した大規模遺伝子ネットワークの解釈及び知識発見のための情報方式の開発を継続してすすめる。同時に、Watson for Genomicsに加えDeep Tensorのがん研究への様々な応用を合わせて進め、がんの全体象を把握した上で、その細部へと自在にシャトルする術を獲得する。これは、がん研究だけでなくネットワークバイオロジーの観点から他の生命科学研究へ大きな波及効果がある。
3.人工知能技術、とくにディープラーニングをシークエンスデータ解析へ活用する技術開発にチャレンジし、成果をだす。
4.小川教授らの研究(Nature 2019)により、食道がんにおいて、遺伝子変異が乳児期から獲得され、加齢とともに増加して70歳以上では全食道面積の40%~80%が、がん遺伝子の変異をもった細胞で置き換わっていること、がんがなぜ高齢者に生じ、飲酒や喫煙によって促進されるのかなど、がんが生ずる初期のメカニズムの解明と進展を理解するための突破口が創つくられた。こうした発見に基づき、今後ELSI研究との連携をさらに深める。

  • Research Products

    (57 results)

All 2019 2018 Other

All Int'l Joint Research (6 results) Journal Article (24 results) (of which Int'l Joint Research: 6 results,  Peer Reviewed: 24 results,  Open Access: 16 results) Presentation (22 results) (of which Int'l Joint Research: 6 results,  Invited: 22 results) Remarks (5 results)

  • [Int'l Joint Research] University of Pavia/University of Verona(イタリア)

    • Country Name
      ITALY
    • Counterpart Institution
      University of Pavia/University of Verona
  • [Int'l Joint Research] University of Groningen/Radboud University Medical Center(オランダ)

    • Country Name
      NETHERLANDS
    • Counterpart Institution
      University of Groningen/Radboud University Medical Center
  • [Int'l Joint Research] Necker Hospital/INSERM/Paris Cite University(フランス)

    • Country Name
      FRANCE
    • Counterpart Institution
      Necker Hospital/INSERM/Paris Cite University
    • # of Other Institutions
      1
  • [Int'l Joint Research] Chulalongkorn University(タイ)

    • Country Name
      THAILAND
    • Counterpart Institution
      Chulalongkorn University
  • [Int'l Joint Research] Australian National University/James Cook University(オーストラリア)

    • Country Name
      AUSTRALIA
    • Counterpart Institution
      Australian National University/James Cook University
  • [Int'l Joint Research]

    • # of Other Countries
      1
  • [Journal Article] A Bayesian model integration for mutation calling through data partitioning2019

    • Author(s)
      Moriyama T, Imoto S, Hayashi S, Shiraishi Y, Miyano S, Yamaguchi R
    • Journal Title

      Bioinformatics

      Volume: 35(21) Pages: 4247-4254

    • DOI

      10.1093/bioinformatics/btz233

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Robust sample-specific stability selection with effective reror control2019

    • Author(s)
      Park H, Yamada M, Imoto S, Miyano S
    • Journal Title

      J Comput Biol

      Volume: 26(3) Pages: 202-217

    • DOI

      10.1089/cmb.2018.0180

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] GIMLET: Identifying biological modulators in context-specific gene regulation using local energy statistics2019

    • Author(s)
      Shimamura T, Matsui Y, Kajino T, Ito S, Takahashi T, Miyano S
    • Journal Title

      LNBI

      Volume: 10834 Pages: 124-137

    • DOI

      https://doi.org/10.1007/978-3-030-14160-8_13

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Virtual Grid Engine: Accelerating thousands of omics sample analyses using large-scale supercomputers2019

    • Author(s)
      Ito S, Yadome M, Nishiki T, Ishiduki S, Inoue H, Yamaguchi R, Miyano S
    • Journal Title

      IEEE BIBM 2018

      Volume: 印刷中 Pages: -

    • DOI

      10.1109/BIBM.2018.8621285

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Tumor subclonal progression model for cancer hallmark acquisition2019

    • Author(s)
      Matsu Y, Miyano S, Shimamura T
    • Journal Title

      LNBI

      Volume: 10834 Pages: 115-123

    • DOI

      https://doi.org/10.1007/978-3-030-14160-8_12

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Sensitivity analysis of agent-based simulation utilizing massively parallel computation and interactive data visualization2019

    • Author(s)
      Niida A, Hasegawa T, Miyano S
    • Journal Title

      PLoS One

      Volume: 14(3) Pages: e0210678

    • DOI

      10.1371/journal.pone.0210678

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Age-related remodelling of oesophageal epithelia by mutated cancer drivers2019

    • Author(s)
      Yokoyama A, Kakiuchi N, Yoshizato T, Nannya Y, Suzuki H, Takeuchi Y,..., Shiraishi Y, Chiba K, Tanaka H, Sanada M, Nishikawa Y, Amanuma Y,Ohashi S, Aoyama I, Horimatsu T, Miyamoto S, Tsunoda S, Sakai Y, Narahara M,Brown JB, Sato Y, Sawada G, Mimori K, Minamiguchi S, Haga H, Seno H, Miyano S,Makishima H, Muto M, Ogawa S
    • Journal Title

      Nature

      Volume: 565(7739) Pages: 312-317

    • DOI

      10.1038/s41586-018-0811-x

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Defective Epstein-Barr virus in chronic active infection and haematological malignancy2019

    • Author(s)
      Okuno Y,..., Shiraishi Y, Chiba K,Tanaka H, Miyano S, Narita Y, Yoshida M, Goshima F, Kawada JI, Nishida T, Kiyoi H, Kato S, Nakamura S,Morishima S, Yoshikawa T, Fujiwara S, Shimizu N, Isobe Y, Noguchi M, Kikuta A, Iwatsuki K, Takahashi Y, Kojima S, Ogawa S, Kimura H
    • Journal Title

      Nat Microbiol

      Volume: 4(3) Pages: 404-413

    • DOI

      10.1038/s41564-018-0334-0

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Publisher Correction: Defective Epstein-Barr virus in chronic active infection and haematological malignancy2019

    • Author(s)
      Okuno Y,..., Shiraishi Y, Chiba K,Tanaka H, Miyano S, Narita Y, Yoshida M, Goshima F, Kawada JI, Nishida T, Kiyoi H, Kato S, Nakamura S,Morishima S, Yoshikawa T, Fujiwara S, Shimizu N, Isobe Y, Noguchi M, Kikuta A, Iwatsuki K, Takahashi Y, Kojima S, Ogawa S, Kimura H
    • Journal Title

      Nat Microbiol

      Volume: 4(3) Pages: 544

    • DOI

      10.1038/s41564-018-0334-0

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Frequent structural variations involving programmed death ligands in Epstein-Barr virus-associated lymphomas2019

    • Author(s)
      Kataoka K, Miyoshi H, Sakata S, Dobashi A, Couronne L, Kogure Y, Sato Y, Nishida K, Gion Y, Shiraishi Y, Tanaka H, Chiba K, Watatani Y, Kakiuchi N, Shiozawa Y, Yoshizato T, Yoshida K, Makishima H, Sanada M,..., Miyano S, Yoshino T, Gaulard P, Hermine O, Takeuchi K, Ohshima K, Ogawa S
    • Journal Title

      Leukemia

      Volume: 印刷中 Pages: -

    • DOI

      10.1038/s41375-019-0380-5

    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] Frequent germline mutations of HAVCR2 in sporadic subcutaneous panniculitis-like T-cell lymphoma2019

    • Author(s)
      Polprasert C, Takeuchi Y, Kakiuchi N, Yoshida K, Assanasen T, Sitthi W, Bunworasate U, Pirunsarn A, Wudhikarn K, Lawasut P, Uaprasert N, Kongkiatkamon S, Moonla C, Sanada M, Akita N, Takeda J, Fujii Y, Suzuki H, Nannya Y, Shiraishi Y, Chiba K, Tanaka H, Miyano S, Rojnuckarin P, Ogawa S, Makishima H
    • Journal Title

      Blood Adv

      Volume: 3(4) Pages: 588-595

    • DOI

      10.1182/bloodadvances.2018028340

    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] A comprehensive characterization of cis-acting splicing-associated variants in human cancer2018

    • Author(s)
      Shiraishi Y, Kataoka K, Chiba K, Okada A, Kogure Y, Tanaka H, Ogawa S, Miyano S
    • Journal Title

      Genome Res

      Volume: 28(8) Pages: 1111-1125

    • DOI

      10.1101/gr.231951.117

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Cancer evolution and heterogeneity2018

    • Author(s)
      Mimori K, Saito T, Niida A, Miyano S
    • Journal Title

      Ann Gastroenterol Surg

      Volume: 2(5) Pages: 332-338

    • DOI

      10.1002/ags3.12182

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] ALPHLARD: a Bayesian method for analyzing HLA genes from whole genome sequence data2018

    • Author(s)
      Hayashi S, Yamaguchi R, Mizuno S, Komura M, Miyano S, Nakagawa H, Imoto S
    • Journal Title

      BMC Genomics

      Volume: 19(1) Pages: 790

    • DOI

      10.1186/s12864-018-5169-9

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Understanding intratumor heterogeneity by combining genome analysis and mathematical modeling2018

    • Author(s)
      Niida A, Nagayama S, Miyano S, Mimori K
    • Journal Title

      Cancer Sci

      Volume: 109(4) Pages: 884-892

    • DOI

      10.1111/cas.13510

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] A temporal shift of the evolutionary principle shaping intratumor heterogeneity in colorectal cancer2018

    • Author(s)
      Saito T, Niida A, Uchi R, Hirata H, Komatsu H, Sakimura S, Hayashi S,..., Ogawa S, Miyano S, Mimori K
    • Journal Title

      Nat Commun

      Volume: 9(1) Pages: 2884

    • DOI

      10.1038/s41467-018-05226-0

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Aberrant splicing and defective mRNA production induced by somatic spliceosome mutations in myelodysplasia2018

    • Author(s)
      Shiozawa Y, Malcovati L, Galli A, Sato-Otsubo A, Kataoka K, Sato Y, Watatani Y, Suzuki H, Yoshizato T, Yoshida K, Sanada M, Makishima H, Shiraishi Y, Chiba K, Hellstrom-Lindberg E, Miyano S, Ogawa S, Cazzola M
    • Journal Title

      Nat Commun

      Volume: 9(1) Pages: 3649

    • DOI

      10.1038/s41467-018-06063-x

    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] Early detection and evolution of preleukemic clones in therapy-related myeloid neoplasms following autologous SCT2018

    • Author(s)
      Berger G, Kroeze LI, Koorenhof-Scheele TN, de Graaf AO, Yoshida K, Ueno H,Shiraishi Y, Miyano S, van den Berg E, Schepers H, van der Reijden BA, Ogawa S,Vellenga E, Jansen JH
    • Journal Title

      Blood

      Volume: 131(6) Pages: 1846-1857

    • DOI

      10.1182/blood-2017-09-805879

    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] Gain-of-function IKBKB mutation causes human combined immune deficiency2018

    • Author(s)
      Cardinez C, Miraghazadeh B, Tanita K, da Silva E, Hoshino A, Okada S, Chand R, Asano T, Tsumura M, Yoshida K, Ohnishi H, Kato Z, Yamazaki M, Okuno Y, Miyano S, Kojima S, Ogawa S, Andrews TD, Field MA, Burgio G, Morio T, Vinuesa CG, Kanegane H, Cook MC
    • Journal Title

      J Exp Med

      Volume: 215(11) Pages: 2715-2724

    • DOI

      10.1084/jem.20180639

    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] Cell-lineage level-targeted sequencing to identify acute myeloid leukemia with myelodysplasia-related changes2018

    • Author(s)
      Yokoyama K, Shimizu E, Yokoyama N, Nakamura S, Kasajima R, Ogawa M, Takei T,Ito M, Kobayashi A, Yamaguchi R, Imoto S, Miyano S, Tojo A
    • Journal Title

      Blood Adv

      Volume: 2(19) Pages: 2513-2521

    • DOI

      10.1182/bloodadvances.2017010744

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Circulating tumor DNA dynamically predicts response and/or relapse in patients with hematological malignancies2018

    • Author(s)
      Nakamura S, Yokoyama K, Yusa N, Ogawa M, Takei T, Kobayashi A, Ito M, Shimizu E, Kasajima R, Wada Y, Yamaguchi R, Imoto S, Nagamura-Inoue T, Miyano S, Tojo A
    • Journal Title

      Int J Hematol

      Volume: 108(4) Pages: 402-410

    • DOI

      10.1007/s12185-018-2487-2

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Azacitidine effectively reduces TP53-mutant leukemic cell burden in secondary acute myeloid leukemia after cord blood transplantation2018

    • Author(s)
      Takei T, Yokoyama K, Shimizu E, Konuma T, Takahashi S, Yamaguchi R, Imoto S, Miyano S, Tojo A
    • Journal Title

      Leuk Lymphoma

      Volume: 59(11) Pages: 2755-2756

    • DOI

      10.1080/10428194.2018.1443335

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Genomic characterization of biliary tract cancers identifies driver genes and predisposing mutations2018

    • Author(s)
      Wardell CP, Fujita M, Yamada T, Simbolo M,..., Nakano K, Tanaka H, Yamamoto Y, Michiaki K, Kawakami Y, Aikata H, Ueno M, Hayami S, Gotoh K, Ariizumi SI, Yamamoto M, Yamaue H, Chayama K, Miyano S, Getz G, Scarpa A, Hirano S, Nakamura T, Nakagawa H
    • Journal Title

      J Hepatol

      Volume: 68(5) Pages: 959-969

    • DOI

      10.1016/j.jhep.2018.01.009

    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] Different clonal dynamics of chronic myeloid leukaemia between bone marrow and the central nervous system2018

    • Author(s)
      Ogawa M, Yokoyama K, Hirano M, Jimbo K, Ochi K, Kawamata T, Ohno N, Shimizu E, Yokoyama N, Yamaguchi R, Imoto S, Uchimaru K, Takahashi N, Miyano S, Imai Y,Tojo A
    • Journal Title

      Br J Haematol

      Volume: 183(5) Pages: 842-845

    • DOI

      10.1111/bjh.15065

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Presentation] ゲノム医療におけるAI技術活用の課題2019

    • Author(s)
      宮野 悟
    • Organizer
      第154回日本医学会シンポジウム
    • Invited
  • [Presentation] がんビッグデータ 解析の現状と未来2019

    • Author(s)
      宮野 悟
    • Organizer
      第1回日本メディカルAI学会学術集会
    • Invited
  • [Presentation] システム生物学による薬物標的遺伝子の探索2019

    • Author(s)
      宮野 悟
    • Organizer
      京都大学大学院医学研究科創薬医学講座
    • Invited
  • [Presentation] 未来のがんゲノム研究を支えるコンピュータ資源と人工知能2019

    • Author(s)
      宮野 悟
    • Organizer
      West Japan Hematology Forum In Osaka
    • Invited
  • [Presentation] 世界のトップのがんゲノム研究が生まれるスーパーコンピュータとその運用2019

    • Author(s)
      宮野 悟
    • Organizer
      第11回トップセミナー
    • Invited
  • [Presentation] Challenges to Cancer Big Data by Artificial Intelligence and Supercomputers2019

    • Author(s)
      Satoru Miyano
    • Organizer
      The 8th Global Reverse Phase Protein Array Workshop
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] 人工知能によるがんの臨床シークエンス支援研究の現場から2018

    • Author(s)
      宮野 悟
    • Organizer
      福島県立医大臨床腫瘍セミナー
    • Invited
  • [Presentation] 人工知能とスパコンでがんのシステム異常を暴き出し患者さんへ2018

    • Author(s)
      宮野 悟
    • Organizer
      第2回Co-stimulators’Assembly
    • Invited
  • [Presentation] ゲノム解析の最前線と次世代のゲノム診療2018

    • Author(s)
      宮野 悟
    • Organizer
      第28回がん臨床研究フォーラム
    • Invited
  • [Presentation] Watsonを用いたがんゲノム医療支援最前線2018

    • Author(s)
      宮野 悟
    • Organizer
      オミックス医療学会大会 ~AI創薬フォーラム~
    • Invited
  • [Presentation] 人工知能のパワースーツを着たオンコロジストの登場2018

    • Author(s)
      宮野 悟
    • Organizer
      第25回外科フォーラム
    • Invited
  • [Presentation] 『AIとスパコンによる最先端のがん治療』~がん患者は待てない~2018

    • Author(s)
      宮野 悟
    • Organizer
      みどり会講演会
    • Invited
  • [Presentation] 人工知能と医療・研究の現在・将来2018

    • Author(s)
      宮野 悟
    • Organizer
      「21世紀を考える会」第30回天城合宿研究会
    • Invited
  • [Presentation] AI がもたらすこれからの生命科学2018

    • Author(s)
      宮野 悟
    • Organizer
      第58回 生命科学 夏の学校
    • Invited
  • [Presentation] 人工知能とスパコンで拓くがん臨床シークエンス2018

    • Author(s)
      宮野 悟
    • Organizer
      第28回 DM club meeting
    • Invited
  • [Presentation] 統合計算生命科学のもたらす ゲノム医療の展望2018

    • Author(s)
      宮野 悟
    • Organizer
      第15回DIA日本年会
    • Invited
  • [Presentation] Revolutionizing Cancer Genomic Medicine by AI2018

    • Author(s)
      宮野 悟
    • Organizer
      東大工学系電気系工学専攻融合情報学特別講義Ⅳ
    • Invited
  • [Presentation] Arrival of Oncologists Armed with AI-Powered Exoskeletons2018

    • Author(s)
      Satoru Miyano
    • Organizer
      ICBET2018
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] Accelerating Cancer Clinical Sequence by Artificial Intelligence and Supercomputer2018

    • Author(s)
      Satoru Miyano
    • Organizer
      Seminar Precision Medicine in the 21st Century in Mexico
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] Accelerating Cancer Genomics by Supercomputer and AI2018

    • Author(s)
      Satoru Miyano
    • Organizer
      AI and Precision Forum
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] Revolutionizing Cancer Clinical Sequencing by IBM Watson and Supercomputer with Big Data2018

    • Author(s)
      Satoru Miyano
    • Organizer
      The 1st Baodi Forum on Medical Innovations in Health and Disease
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] Cancer Genomics and Clinical Sequencing2018

    • Author(s)
      Satoru Miyano
    • Organizer
      Genesort Conference in Precision Medicine in Cancer Genomics
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Remarks]

    • URL

      http://neosystemscancer.hgc.jp/

  • [Remarks]

    • URL

      http://genomon-project.github.io/GenomonPages/

  • [Remarks]

    • URL

      https://github.com/Genomon-Project/paplot/

  • [Remarks]

    • URL

      https://github.com/tshimam/gimlet/

  • [Remarks]

    • URL

      http://sign.hgc.jp/signbn/index_ja.html

URL: 

Published: 2019-12-27  

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