2020 Fiscal Year Annual Research Report
多次元バイオロギングによる鳥類・魚類の長距離ナビゲーション行動の包括的理解
| Project Area | Systems Science of Bio-navigation |
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| Project/Area Number |
16H06541
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| Research Institution | Nagoya University |
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Principal Investigator |
依田 憲 名古屋大学, 環境学研究科, 教授 (10378606)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
牧口 祐也 日本大学, 生物資源科学部, 講師 (00584153)
塩見 こずえ 東北大学, 学際科学フロンティア研究所, 助教 (50756947)
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| Project Period (FY) |
2016-06-30 – 2021-03-31
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| Keywords | バイオロギング / 海鳥類 / サケ科魚類 / 野外生理生態 / ナビゲーション |
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| Outline of Annual Research Achievements |
1) 次世代バイオロギングシステム開発 ■多次元計測（GPS、ビデオカメラ、深度、加速度等）・イベント駆動機構を備えたロギングデバイス「ログボット」を開発し、野生の海鳥に適用し、論文発表した（Korpela et al. Comm Biol 2020）。■ロギングデバイスの遠隔回収システムの開発を行い、論文発表した（Abe et al. Adv Robotics 2021）。
２） 野外調査 ■動物のナビゲーションデータを取得し、行動・体内・環境情報とナビゲーションの関係を理解可能にする数理モデルを作成するため、オオミズナギドリとウミネコなどに対してバイオロギング調査を行った（合計で約90個体）。なお、コロナ禍のため、例年行っていた海外の海鳥類の調査は行わなかった。■サクラマスの雌が雄に対する選好性を明らかにする目的で、Y字水路を用いて雌の選択行動を計測した。また、サケのベーリング海から日本へのルートを探るため、15個体にロガーを装着して放流した。
3) データ解析および数理モデル作成 ■データ科学班・神経科学班・公募班と共同し、属性（鳥類では性差）による移動経路の違いを検出する手法を開発した（Maekawa et al. Nat Comm 2020）。■オオミズナギドリの巣立ち幼鳥が年によって異なる渡り経路をとることを明らかにした（Yoda et al. Ecology 2021）。■養殖ニジマスに脳神経活動ロガーを装着する手法を確立し、発表した（Takahashi et al. Anim Biotel 2021）。
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| Research Progress Status |
令和2年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
令和2年度が最終年度であるため、記入しない。
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[Journal Article] Deep learning-assisted comparative analysis of animal trajectories with DeepHL2020
Author(s)
T. Maekawa, K. Ohara, Y. Zhang, M. Fukutomi, S. Matsumoto, K. Matsumura, H. Shidara, S. Yamazaki, R. Fujisawa, K. Ide, N. Nagaya, K. Yamazaki, S. Koike, T. Miyatake, K. Kimura, H. Ogawa, S. Takahashi, K. Yoda
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Journal Title
Nature Communications
Volume: 11
Pages: 5316
DOI
Peer Reviewed / Open Access
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