Long-distance navigation of birds and fish using bio-logging devices

2020 Fiscal Year Final Research Report

• Project Area: Systems Science of Bio-navigation
• Project/Area Number: 16H06541
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research on Innovative Areas (Research in a proposed research area)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Review Section: Complex systems
• Research Institution: Nagoya University
• Principal Investigator: Yoda Ken 名古屋大学, 環境学研究科, 教授 (10378606)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 牧口 祐也 日本大学, 生物資源科学部, 講師 (00584153) ; 塩見 こずえ 東北大学, 学際科学フロンティア研究所, 助教 (50756947)
• Project Period (FY): 2016-06-30 – 2021-03-31
• Keywords: バイオロギング / 海鳥類 / サケ科魚類 / 野外生理生態 / ナビゲーション

Outline of Final Research Achievements

In this study, we have developed state-of-the-art animal-borne loggers (e.g., AI on board video-loggers) and collected behavioral big data of seabirds and fish in the field to reveal their migration behavior and construct new statistical and machine learning models.

Free Research Field

動物行動学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

世界で初めて人工知能をバイオロギングデバイスに搭載したことにより、限られたバッテリーを効果的に用いる知的な計測が可能になった。今や世界的に用いられるようになった動物観測手法であるバイオロギングの計測能力の底上げに大きく貢献した。また、構築した統計モデルや機械学習モデルによって、野生動物の移動予測が可能になったため、生態系を考慮した風力発電設置計画などへの適用が期待できる。