2021 Fiscal Year Final Research Report
Development and application of next generation metabolome analysis technologies
| Project Area | Transomic Analysis of Metabolic Adaptation |
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| Project/Area Number |
17H06304
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research on Innovative Areas (Research in a proposed research area)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Review Section |
Biological Sciences
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| Research Institution | Kyushu University |
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Principal Investigator |
Takeshi Bamba 九州大学, 生体防御医学研究所, 教授 (10432444)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
山田 健一 九州大学, 薬学研究院, 教授 (60346806)
和泉 自泰 九州大学, 生体防御医学研究所, 准教授 (70622166)
相馬 悠希 九州大学, 生体防御医学研究所, 助教 (80781955)
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| Project Period (FY) |
2017-06-30 – 2022-03-31
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| Keywords | メタボローム解析 / メタボロミクス / トランスオミクス / 代謝アダプテーション |
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| Outline of Final Research Achievements |
We have been working on the development of next-generation metabolome analysis base technologies that enables quantitative metabolome analysis and contributes to metabolic adaptation analysis. We succeeded in developing a quantitative metabolome analysis system using various chromatography-mass spectrometry systems. We also developed a system for quantitative analysis of individual components by combining LC and various detectors. In addition, we developed stable isotope-labeled internal standards necessary for quantitative analysis in mass spectrometry, probes for highly sensitive quantitative analysis of trace components, and a data analysis system for quantitative metabolome analysis. We have established the basic technologies for quantitative metabolome analysis, and have conducted many applied studies of metabolic adaptation using these technologies with collaborators both inside and outside of the project.
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| Free Research Field |
メタボロミクス
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
本研究により定量メタボロームデータを取得することが可能になったことで，これまで困難であった詳細な代謝解析や他のオミクスとの統合解析が実施できるようになった．また，コフォート研究など継続的にメタボロームデータを蓄積し解析する場合においても，分析バッチの異なる過去のデータとの比較，統合解析が可能になった．本研究における成果は，学術分野だけでなく様々な産業においても波及効果を与えるものと思われる．今後，本研究において開発されたメタボローム解析技術によりメタボロミクスがさらなる発展をとげ，新しい代謝解析の世界を拓くことが期待される．
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