2022 Fiscal Year Final Research Report
Mathematical modeling of virtual human
| Project Area | Science for virtual human development: Organ(s)-on-a-chips reveal systemic metabolic networks |
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| Project/Area Number |
20H05743
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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Transformative Research Areas, Section (II)
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| Research Institution | Tokyo Medical University |
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Principal Investigator |
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
斎藤 輪太郎 慶應義塾大学, 政策・メディア研究科(藤沢), 特任教授 (40348842)
前田 和勲 九州工業大学, 大学院情報工学研究院, 助教 (50631230)
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| Project Period (FY) |
2020-10-02 – 2023-03-31
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| Keywords | 生体医工学関連 / バイオ機能応用およびバイオプロセス工学関連 |
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| Outline of Final Research Achievements |
In this study, we implemented mathematical models of the dynamic changes in living systems. To develop and evaluate models related to metabolism, we also performed metabolomic analyses of biological samples in collaboration with other groups. As a model of metabolism at the molecular level, we modeled the interaction of drugs and energy metabolism in hepatocytes. The hepatocytes showed different metabolic patterns based on the zone, i.e., the metabolism of the hepatocytes in the portal vein and the centration vein were different. We also implemented an agent-oriented model of liver fibrosis. Various cells interact to detect dead cells damaged by the toxic compounds and produced collagens. This simulation model was validated by mouse-based experiments. We also modeled the physical and chemical properties of tumor-induced angiogenesis. We added angiopoietins and successfully reproduced the temporal reduction of the new vessels.
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| Free Research Field |
生体医工学
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
【研究成果の学術的意義】本研究では既知の知見をボトムアップ的に積み上げて数理モデルを開発し、生体内の現象で複雑な要素の定量的な関係性を明らかにすることができた。数理モデルによるシミュレーションで十分なバリデーションを行うことができれば、様々な仮想的な実験を行うことができる。ただし従来のモデル化の方法では、１細胞の精緻化が主体的であったため、本研究では同一細胞でも環境に応じて異なる動態を示すことや、組織レベルで様々な細胞が相互作用することなどを実装した。
【社会的意義】本研究はシステムズ・バイオロジーが目指す数理モデルによる生体の理解を実践した具体的な事例を研究成果として創出することができた。
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