Ultra-High-Definition Mental Health Care by Digital-Human Integration: New Strategy for utilizing Multi-Modal, Big, and Precision Data

2021 Fiscal Year Annual Research Report

• Project Area: Ultra-High-Definition Mental Health Care by Digital-Human Integration: New Strategy for utilizing Multi-Modal, Big, and Precision Data
• Project/Area Number: 21H05065
• Research Institution: Japan Advanced Institute of Science and Technology
• Principal Investigator: 西村 拓一 北陸先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科, 教授 (80357722)
• Project Period (FY): 2021-08-23 – 2024-03-31
• Keywords: 超高精細精神ケア / デジタル人間融合によるケア

Outline of Annual Research Achievements

人間同士のコミュニケーションの多種・大量・精密データを用いて精神状態識別やアウトカム予測を可能とし，それを活用してデジタル-人間双方の手段を融合させた高精細のケアを実現しようとする領域を『精神の超高精細ケア』と定義する．本領域では，高品質の心理療法臨床試験データを用いて，この領域の発展基盤の構築を目指す．我々が担当するA01「オントロジー班」ではエキスパート型の人工知能技術を用いて，心理療法のプロセスと精神症状について計算機が判読可能で，かつ多種・大量・精密データの統一管理に使用できるオントロジーを構築する．具体的には，心理療法の記録の分析を通してそのプロセスをオントロジーにより記述，心理療法の中核概念を整理するオントロジーを構築し，その一般化について検討を行う．これらのオントロジーには多種・多量・精密データを統合できる処理を施し，自然言語と音声の大量・精密データに対して，データ駆動型の人工知能技術によって特徴量を抽出し，精神症状の識別やアウトカム予測を行うA02班とA03班および，多様な介入行為と精神症状とのネットワーク構造を明らかにするA04班のデータを“可変成長データベース”へと体系的に統合する基盤とする．

Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

心理療法時に収集するテキスト（文書資料やメモなど）のデータの把握し，心理療法プロセスおよび精神症状のも作業手順を取り入れた目的指向知識構造化により記述した．ベースとなるこの作業は，第1章から第8章まで，終了した

Strategy for Future Research Activity

心理療法時に収集するテキスト（文書資料やメモなど）のデータの把握し，心理療法プロセスおよび精神症状のも作業手順を取り入れた目的指向知識構造化により記述する作業を，第1章から第１４章まで完了する．また、出来上がった構造化知識をベースに，臨床実践家と共にワークショップを行い，改良および暗黙知の追加作業を行う．