2023 Fiscal Year Annual Research Report
| Project Area | Frontiers in brain and life sciences on active information gain in an uncertain environment |
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| Project/Area Number |
21H05170
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| Research Institution | Hiroshima University |
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Principal Investigator |
本田 直樹 広島大学, 統合生命科学研究科(理), 教授 (30515581)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
山田 恭史 広島大学, 統合生命科学研究科(理), 助教 (80802561)
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| Project Period (FY) |
2021-08-23 – 2024-03-31
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| Keywords | 自由エネルギー原理 / 数理モデリング / 機械学習 / 報酬 / 好奇心 / 楽観悲観 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
変化する複雑な環境において、脳は限られた時間・計算資源のもと認識・意思決定を行っている。そのため、完全な最適性・合理性を達成することが困難となり、心の葛藤や迷いが生じる。昨年度までに、自由エネルギー原理をもとにして、心の葛藤を伴う認識・意思決定を表現する新しい意思決定モデルを構築し、それを基にして、行動データからエージェントの環境に対する認識やその自信、好奇心を推定する機械学習法の開発を行った。この手法をラットのバンディット課題の行動データに適用し、ラットの好奇心のダイナミクスを推定し、その結果、ラットは現在の認識と不確実性の度合いに応じて、好奇心を適応的に制御していることを明らかにした。この成果を国際学術誌に出版した。また、バルーンアナログリスク課題における意思決定の数理モデル化し、楽観-悲観を制御するメタパラメーを導入した。さらに、実際のサルの行動時系列データに応用することで、サルの楽観-悲観との間の葛藤を読み解く機械学習法の開発をおこなった。
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| Research Progress Status |
令和5年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
令和5年度が最終年度であるため、記入しない。
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