2018 Fiscal Year Annual Research Report
Clinical Applications of Multidisciplinary Computational Anatomy to Diagnosis
| Project Area | Multidisciplinary computational anatomy and its application to highly intelligent diagnosis and therapy |
|---|
| Project/Area Number |
26108009
|
|---|
| Research Institution | Yamaguchi University |
|---|
Principal Investigator |
木戸 尚治 山口大学, 大学院創成科学研究科, 教授 (90314814)
|
|---|
| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
木村 浩彦 福井大学, 学術研究院医学系部門, 教授 (10242596)
法木 左近 福井大学, 学術研究院医学系部門, 准教授 (30228374)
稲井 邦博 福井大学, 学術研究院医学系部門, 准教授 (30313745)
間普 真吾 山口大学, 大学院創成科学研究科, 准教授 (70434321)
金 亨燮 九州工業大学, 大学院工学研究院, 教授 (80295005)
平野 靖 山口大学, 大学院創成科学研究科, 准教授 (90324459)
橘 理恵 大島商船高等専門学校, その他部局等, 准教授 (90435462)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2014-07-10 – 2019-03-31
|
| Keywords | 多元計算解剖 / 計算解剖 / 診断支援 / オートプシ-イメージング / データベース |
|---|
| Outline of Annual Research Achievements |
研究成果としては，コンピュータ支援診断（CAD）システム開発に関して，びまん性肺疾患や肺結節やCT大腸内視鏡画像などに対するCADとして，ロバストな関心領域設定手法の開発や深層学習を用いたアルゴリズムの開発をおこなった．さらに深層学習では大量のアノテーション画像が必要であるので，その作成の放射線科医への負担を減らすためにコンピュータが自ら診断基準を設けて診断する教師なし学習やごく少数のラベル付きデータのみを用いる半教師あり学習の手法による画像データの水増しに関する手法を検討した．肺癌に対するCADとして経時差分画像を用いた肺癌の検出手法の開発や術後肺機能評価のための気流シミュレーションモデルの開発をおこなった．また，オートプシー・イメージング画像に対するCADとしてミニブタの経時撮影CT画像のテクスチャ情報を用いた死後経過時間推定アルゴリズムの開発をおこない，今後の人体への応用の可能性を示した．
三次元スキャナを用いた臓器モデルの作成に関して，現在は人体や臓器の表面に着目した画像データ収集はあまりおこなわれていないが，本研究では，これらの表面構造に着目して剖検臓器の三次元スキャナを用いた表面画像データ収集をおこなった．本研究では，びまん性肺疾患研究の第一人者である福井大学の伊藤春海特任教授の指導のもと，伸展固定肺標本を対象として高精度な三次元表面構造データの取得に成功しており，このような表面画像データとCT画像のレジストレーションにより，表面構造情報を保持した三次元臓器モデルの作成をおこなった．この研究はA01奈良先端大との共同研究で実施した．このような三次元モデルは医学生や研修医の臨床教育や外科手術のシミュレーションにおいて有用であると考えられ， 3Dプリンタを用いて個体ごとの臓器モデルを作成することにより，現在のものよりも有用な臓器構造の再現をおこなうことが可能である．
|
| Research Progress Status |
平成30年度が最終年度であるため、記入しない。
|
| Strategy for Future Research Activity |
平成30年度が最終年度であるため、記入しない。
|
