1992 Fiscal Year Annual Research Report
樹木識別エキスパートシステム"NYMPH"の開発とその実用化
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04660160
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| Research Institution | Gifu University |
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Principal Investigator |
小鹿 丈夫 岐阜大学, 工学部, 教授 (80030451)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
井津元 世士郎 大阪教育大学, 教育学部, 助教授 (70030393)
原山 美知子 岐阜大学, 工学部, 助手 (30237614)
小見山 章 岐阜大学, 農学部, 助教授 (60135184)
篠田 善彦 岐阜大学, 大学院・連合農学研究科, 教授 (50021712)
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| Keywords | 葉 / 樹種識別 / エキスパート・シェル / エキスパートシステム / プロダクション・ルール / ファジィ推論 / C言語 / 手続き型言語 |
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| Research Abstract |
本研究における本年度の目標は、(1)樹木識別のための専用エキスパート・シェルを開発し、(2)葉の外形に関する特徴から樹木・樹種を識別するためのエキスパートシステムを開発することにある。
先に、スプレッド・シートを用いた樹種識別用のエキスパートシステムを開発したが、画像処理或は他のプログラムとのリンクが困難であった。そこで、他のプログラムとの親和性に優れたC言語をベースとした推論システム(SC言語)を構築した。この言語は、C言語にオブジェクト指向型プログラミング機能とプロダクション・ルールによる推論機能を構文の拡張として付加したものである。SCによるオブジェクト定義と推論システムは、手続き型言語のプログラムを容易に結合することができる。
本年度、上記のSC言語をシェルとして用いて開発した樹種識別用エキスパートシステムは、特徴抽出部と識別推論部とで構成されている。ここに、特徴抽出部は、対話式にユーザから葉の特徴を入力させる特徴入力部と、葉の画像に画像処理を行い、特徴を抽出する画像処理部から構成されている。また、識別推論部は、プロダクション・ルール型知識表現を採用しており、推論としては前向きファジィ推論を行っている。この度試作した樹種識別用エキスパートシステムにおいては、葉の特徴から約100種の樹種を識別することが可能となった。
なお、本研究の最終年度である次年度においては、葉脈並びに細胞組織ら樹種の識別を試みる予定である。
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