1993 Fiscal Year Annual Research Report
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05650418
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| Research Institution | Waseda University |
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Principal Investigator |
内田 健康 早稲田大学, 理工学部, 教授 (80063808)
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| Keywords | H∞推定 / H^2推定 / 混合型H^2 / H∞推定 / ロバスト推定 / 指数関数型最小2乗推定 |
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| Research Abstract |
混合型H^2/H∞推定理論の中心課題は混合型H^2/H∞推定器の構成法を確立することである.本研究では,与えられたH∞ノルム評価性能を満足する推定器(H∞推定器)の中でH^2ノルム評価(2乗推定誤差評価)が最も優れたものを混合型H^2/H∞推定器と定義した.まず与えられた性能をもつH∞推定器の全てを特徴づける問題を検討し,縮小写像をパラメータとする一つの解答を与えた.次に,このH∞推定器の集合の中から最小のH^2ノルム評価法をもつ推定器を求める問題(混合型H^2/H∞推定問題)を議論した.
混合型H^2/H∞推定問題に対してはある特別な場合に最適解を得ている.その解はオールパス特性をもち,典型的なH∞推定器の性質をもった解であることはわかったが,その物理的な意義についてはまだ明確にはなっていない.一般には,混合型H^2/H∞推定問題は一種の特異最適値問題であり,解決困難な問題であることが判明した.
そこで,H^2ノルム評価の代わりに,その一つの上界となる指数関数型のH^2ノルム評価を導入し,この評価を最小にするH∞推定器を求める問題を検討した.この問題に対しては,十分に一般的な形で,しかも容易に構成できる形で解を得ることができた.またその解の特徴を明らかにすることもできた.
得られたH^2/H∞推定器の性能,特徴を具体例で検証するために,離散時間型の解を導き,アクティブビジョンによる推定問題に適用した.カルマンフィルターとの比較を通して,H^2/H∞推定器がロバスト性の面で優れていることを示した.
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[Publications] M.Fujita,A.Maruyama,K.Uchida: "Finite horizon H∞ estimation for linear discrete-time systems-Direct approach based on comploting the squars-" 第22回SICE制御理論シンポジウム資料(Kariya). May. 153-156 (1993)
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[Publications] 山中一雄,内田健康: "混合H_2/H∞フィルタ問題の簡単な場合" 第36回自動制御連合講演会予稿集. October. 123-124 (1993)
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[Publications] M.Fujita,A.Maruyama,T.Taniguchi,K.Uchida: "Finite horizon discrete-time H∞ filter with application to an Active Vision System" The 32nd IEEE CDC Proceedings. December. 2194-2196 (1993)
