1996 Fiscal Year Annual Research Report
多層帯水層地盤における地下水保全のための浸透特性の調査手法の開発
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07555156
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| Research Institution | Okayama University |
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Principal Investigator |
河野 伊一郎 岡山大学, 環境理工学部, 教授 (00025941)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
竹下 祐二 岡山大学, 環境理工学部, 講師 (90188178)
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| Keywords | 地下水保全 / 多層帯水層 / 浸透特性 / 原位置透水試験 / ニューラルネットワーク / 逆解析 |
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| Research Abstract |
大深度地下空間利用等を目的とした地下開発においては、地盤掘削施工時の地下水位低下や地中構造物の建設による地下水流動の変化等が地下水環境に及ぼす影響の検討が要求され、地下水の過剰利用に起因する地下水の枯渇や地盤沈下、また地下水の塩水化や有害物質による地下水汚染等に対する対策が急務である。一般に、大深度地下開発の場合には複数の帯水層を貫通して施工されるために、多層帯水層地盤での検討が必要となる。本研究では、多層帯水層における地下水流動および水圧伝播特性の把握、ならびに複数の帯水層および介在粘土層の浸透特性の算定を目的として、原位置透水試験の実施法ならび試験結果の解析手法の開発を行い、多層帯水層地盤における地下水保全のための浸透特性の調査・評価システムの検討を行った。
従来、複雑な帯水層や試験条件の下での原位置透水試験法の解析手法としては、数値解析手法による逆解析手法が提案されているが、非線形性の強い非定常計算を大量に行う必要があり、演算時間が過大になるなど現場での適用には問題があった。そこで、本研究では、階層型ニューラルネットワークを用いた浸透特性値の評価システムの開発を試みた。ニューラルネットワークは人間の脳の思考パターンを手本にした、学習・推論機能を有する情報処理システムであり、非線形問題の解析アルゴリズムとして有効であると期待される。本方法により、原位置透水試験データを現場にて迅速に解析し、従来、解析の困難であった複雑な帯水層条件下においても浸透特性を評価することが可能となり、複数の異なるインパクトを順次帯水層に与えて、その反応を現場にて総合的に処理し、多層帯水層の浸透特性の工学的な評価を行う原位置透水試験方法を提案した。
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