ヘリカルCT画像を用いた肺がん集団検診支援システムの開発

1996 Fiscal Year Annual Research Report

• Project/Area Number: 07558255
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Section: 試験
• Research Institution: The University of Tokushima
• Principal Investigator: 仁木 登 徳島大学, 工学部, 教授 (80116847)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 佐藤 均 東芝医用機器技術研究所, 主査(研究職) ; 大松 広伸 国立がんセンター東, 内科, 医員(臨床) ; 森山 紀之 国立がんセンター東, 放射線部, 部長(研究職)
• Keywords: 肺がん / 集団検診 / ヘリカルCT / 計算機 / 肺がん候補検出 / 臨床試験

Research Abstract

人間の死亡原因は以前としてがんが第一位である。この中で、肺がんの死亡数は近年増加し、胃がんの死亡数を超えて第一位となってきている。肺がん克服には初期段階の微小がんを発見できる集団検診システムの開発が強く求められている。本研究では、安全性の高い撮影条件で微小がんを3次元画像化できるヘリカルCTを用い、これで得た3次元画像を計算機支援により専門医が効率的に高度に検診できる肺がん集団検診システムを構築するものである。この実現により、現行の胸部X線写真検診より格段の性能で初期段階の微小がんを早期に発見することを実現するものである。本システムは国内外においては未だに実現されておらず、世界に先がけて微小肺がんを早期発見できる集団検診システムを確立するものである。本年度は“東京から肺がんをなくす会"のメンバー2000人の症例を用いて肺がん検診を実施し、3次元画像をどのように読み取りすれば高い検診精度を得るか、計算機をどのように使用すれば効率的な検診を得るか、等を検討して検診法を確立した。これらを現有計算機を用いてヘリカルCT像から微小肺がん候補を検出する検診支援システムを構築した。これは効率的な画像処理により臓器抽出・構造解析を行って臓器情報を定量化し、専門医の知識で構築した診断規則を用いて肺がん候補を検出するものであり、操作性もよく臨床試験するに十分な性能を得た。本システムを国立がんセンサー東病院で試験するように計画を進めている。本方式の実用化を目指している。

Research Products

• [Publications] T.Tozaki: "Three-dimensional Analysis of lungavea using thin slice CT images" SPIE Medical Imaging Symposium. 2709. 2-11 (1996)
• [Publications] K.Kanazawa: "Computer Aided Diagnosis for Lang Cancer Based on Helical CT Images" Int.Conf.on Pattrn Recoguition. III. 548-552 (1996)
• [Publications] T.Tozaki: "3D Image Analysis of the Lung Area Using Thin Section CT Images and Its Application to Differential Diagnosis" IEEE Int.Conf.on Image Processing. II. 281-284 (1996)
• [Publications] Y.Kawata: "Shap analysis of phlmonary nodulesbased on thin-section CT images" SPIE Medical Imaging Symposium. (印刷中). (1997)
• [Publications] S.Toshioka: "Computer-assisted screening system for lung cancer diagnosis based on helical CT images" SPIE Medical Imaging Symposium. (印刷中). (1997)
• [Publications] K.Kanazawa: "Visualization in Biomedical Computing" K.H.Hohne and R.Kikinis, 6 (1996)