1997 Fiscal Year Annual Research Report
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07651126
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| Research Institution | Osaka Prefecture University |
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Principal Investigator |
石田 良平 大阪府立大学, 工学部, 講師 (30145817)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
杉山 吉彦 大阪府立大学, 工学部, 教授 (90032268)
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| Keywords | ソーラーパネル / ヘルスモニタリング / 拡張カルマンフィルタ / 遺伝的アルゴリズム(GA) / NP完全問題 / ナップザック問題 / 離散的ファジィ推論 / トラス構造物 |
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| Research Abstract |
構造(連続体の概念も含む)の欠陥を、構造に発生した不均質性に置き換えるという着想の確認のための計算機シミュレーションの継続、離散的ファジィ推論手法の検討と開発についての研究も行った。特に、遺伝的アルゴリズムと離散的ファジィ推論の導入についてシミュレーションを行った.
欠陥同定において同定すべきパラメータは、欠陥数、欠陥位置、欠陥の大きさである。このうち、欠陥数が分かっていれば遺伝的アルゴリズムの適用は容易である。しかし、一般には欠陥数も未知のパラメータである。遺伝的アルゴリズムと組み合わせる離散的ファジィ推論手法では、あらかじめ得られた欠陥のある構造物の出力データを用いて出力データと欠陥数との関連について調べる。このとき、出力と欠陥数との間に単純な関係が成立するが、ある出力値に対して何通りかの欠陥数の組み合わせが可能である。この可能な組み合わせには幅があり、そこに離散的ファジィ推論が成立する。
上記のことから、離散的ファジィ推論によって欠陥数の大まかな予測が可能であることが確認でき、ファジィ推論によって遺伝的アルゴリズムを適用する際に生成する文字列を制御することによって遺伝的アルゴリズムの適用が容易になった。また、本推論手法の導入によって、NP完全問題に属するソーラーパネルやトラス構造物の欠陥同定問題を容易に解くことができることを確認した。なお、本手法は、通常のファジィ推論手法に離散性を持たせることができることを意味し、広い範囲で応用が期待できる手法であることを確認した。
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