1997 Fiscal Year Annual Research Report
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08680334
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Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Research Institution | Meisei University |
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Principal Investigator |
塩谷 実 明星大学, 情報学部, 教授 (50116597)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
岩下 登志也 明星大学, 一般教育, 講師 (20266919)
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| Keywords | 誤判別確率 / 漸近展開公式 / 近似上限 / 精度と標本の大きさ / パラメーターの有効範囲 / シミュレーション |
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| Research Abstract |
本研究課題に就いて2年目の成果について報告する。具体的には2群判別分析における誤判別確率に対する漸近展開公式の精度の評価,ウヰルクスの∧-検定,ロ-レイ・ホテリングのT^2_0-検定のOC関数に対する漸近展関公式の精度の評価を対象とした。何れも公式の絶対誤差に対する近似上限を設定したモデルのもとに数値実験的に求めるもので,誤判別分析確率については完了し,∧ー検定,T^2_0-検定については鋭意進行中でおよそ半ばまでは出来上っている。漸近展開公式の絶対誤差の情報を得るために真の値が必要であり,適当に選らんだパラメーター点で大規模なシミュレーションを実施して真値と見倣し得るだけの精度をもって推定した。研究の途中このシミュレーションの多変量正規乱数の発生方法に疑義が生じ,種々の発生方法の比較検討に可成り時間を費した。今後の研究にも大きな影響をもつものであり,この正規乱数が良質でないと課題の研究そのものが損われてしまう。現在では仁木の方法に落ちついている。得られた近似上限は,精度に対するユーザーの要求を満たす有効標本の大きさの決定に用いることができる。また漸近展開公式を有効とするパラメーター点(次元数,標本の大きさ,二群間の距離)の範も定めた。同様の方法で目下進めている研究は,非心率の範囲を紋りこむ点を解決すれば,速みやかに終るであろう。そして次には,各種独立性の検定のOC関数を取り扱う予定である。
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