大規模ニューラルネットワークの追加学習性に関する研究

1996 Fiscal Year Annual Research Report

• Project/Area Number: 08680412
• Research Institution: Teikyo University
• Principal Investigator: 荒井 正之 帝京大学, 理工学部, 助手 (70212602)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 奥田 健三 作新学院大学, 経営学部, 教授 (70125813)
• Keywords: ニューラルネットワーク / 追加学習 / 文字認識

Research Abstract

大規模ニューラルネットワークの追加学習性に関する研究を行ってきた.追加学習には,新しいカテゴリーが発生した場合の追加学習(以下,カテゴリー追加学習と呼ぶ)と学習済みカテゴリーに対する知識修正のための追加学習(以下,知識修正追加学習と呼ぶ)がある.
カテゴリー追加学習については、我々が過去に提案している"Honeycombネット"にその能力があることが判明し,実験を通し明らかにした(研究発表2番参照).知識修正追加学習については,新たに"HoneycombネットIII"を提案した."HoneycombネットIIIは3層構造のニューラルネットワークであり,1層目と2層目にベクトル量子化型ネットワークを配置することにより、追加学習能力を実現している.HoneycombネットIIIに関する研究成果は,すでに電子情報通信学会に論文を投稿し,条件付き採録となっている.
上記の研究を通し,ニューラルネットワークの追加学習が手書き漢字用マルチテンプレート認識辞書に適用可能であることが明らかになった.「手書き漢字用マルチテンプレート辞書の調整法(研究発表1番参照)は,その成果をまとめたものである.さらに電子情報通信学会に「手書き文字認識における個人辞書の作成法」を投稿し,条件付き採録となっている.これもニューラルネットワークの追加学習を適用したものである.

Research Products

• [Publications] 荒井正之,奥田健三,宮道壽一: "手書き漢字用マルチテンプレート辞書の調整法" 電子情報通信学会論文誌D-II. J80-D-II,1. 380-382 (1997)
• [Publications] 荒井正之,奥田健三,宮道壽一: "Honeycombネットにおけるカテゴリー追加学習能力" 電子情報通信学会論文誌D-II. J80-D-II,1. 348-349 (1997)