1997 Fiscal Year Annual Research Report
ユーザの癖を学び計算機操作性を自動的に向上させるインターフェイスに関する研究
| Project/Area Number |
09480065
|
|---|
| Research Institution | Osaka University |
|---|
Principal Investigator |
元田 浩 大阪大学, 産業科学研究所, 教授 (00283804)
|
|---|
| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
堀内 匡 大阪大学, 産業科学研究所, 助手 (50294129)
鷲尾 隆 大阪大学, 産業科学研究所, 助教授 (00192815)
溝口 理一郎 大阪大学, 産業科学研究所, 教授 (20116106)
|
|---|
| Keywords | 機械学習 / グラフに基づく学習 / 帰納推論 / 分類規則学習 / コマンド予測 / ユーザインターフェイス |
|---|
| Research Abstract |
本年度は,複雑な構造から実時間で規則性を抽出することのできる実用的な機械学習の方法を検討し,プロトタイプを試作した.並行して計算機ユーザの意図や癖を抽出するにはどのような情報が有効かを,ワークステーションを使用して得られる実データによって検討した.
1.複雑な構造から実時間で規則性を抽出する機械学習の方法の基礎として,代表研究者らが提案したグラフに基づく帰納推論手法の適用可能性を検討した.これは有向グラフで表現された構造を持つ知識の中から規則的に現れるパターンを抽出するものである.探索の際に用いるグラフのノードの選択基準として情報量基準を用いた尺度を提案し評価した.さらに,構成的帰納推論法の考えを取り入れることにより中間概念の帰納推論ができる可能性を検討した.
2.拡張されたグラフに基づく帰納推論法を単体の帰納推論システムして計算機に実装し,コマンド予測に適用し所期の性能が出ることを確認した.
3.ユーザの意図や癖を抽出するにはどのような情報が有効かを,ワークステーションを使用して得られる実データならびにシミュレーションデータを用いて検討した.とくに,ユーザの発行するコマンドに起因して計算機内部で生起する多数のプロセスやファイル入出力情報のうち予測精度向上に有効なもの,および,それらのどのような関係に着目すべきかを同定した.
|
-
[Publications] 元田 浩: "逐次ペアに基づく帰納推論" 人工知能学会誌. 12. 58-67 (1997)
-
[Publications] H.Motoda: "Extracting Behavioral Patterns from Relational History Data" Proc.of the Workshop on Machine Learning for User Modeling. 6-1-6-6 (1997)
-
[Publications] H.Motoda: "Machine Learning Techiniques to Make Computers Easier to Use" Proc.of IJCAI'97 : Fifteenth International Joint Conference on Artificial Intelligence. 2. 1622-1631 (1997)
-
[Publications] 鹿山俊洋: "Graph-Based Inductionによるコマンド予測-予測精度向上に関する履歴情報の定量的評価" 人工知能学会研究会資料(SIG-J-9701). 89-94 (1997)
-
[Publications] 鷲尾 隆: "機械学習からみたマルチエージェント学習課程に関する考察" 計測自動制御学会システム/情報合同シンポジウム'97予稿集. 71-76 (1997)
-
[Publications] T.Horiuchi: "Fuzzy Interpolation-Based Q-Learning with Profit Sharing Plan Scheme" Proc.of the 6th IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE'97). 3. 1707-1712 (1997)
