1997 Fiscal Year Annual Research Report
擬似線形回帰法に基づく適応IIRフィルタの大域的収束アルゴリズムの研究
Project/Area Number |
09650489
|
Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
|
Research Institution | Meiji University |
Principal Investigator |
松本 直樹 明治大学, 理工学部, 教授 (30139464)
|
Keywords | 適応フィルタ / エコーキャンセラ- / SN比 / 相互相関 / LMSアルゴリズム / FIRフィルタ / 可変ステップアルゴリズム / IIRフィルタ |
Research Abstract |
可変ステップ適応フィルターにより、エコーキャンセリングを行うためには、(1)対信号雑音比(SN比)の推定と、(2)未知システム(エコーバス)の急な特性変化の検出が重要となる。従来、これらの問題に対する優れた解決法は未だ得られていない。97年度は、これらの2つの基本的問題について以下の基本的成果を得ることが出来た。 (1)SN比の推定法 固定ステップ正規化LMSアルゴリズムを用いたSN比推定アルゴリズムを導出した。このアルゴリズムは、所望信号と雑音との直交性と、適応フィルターの出力誤差と雑音との直交性を仮定して導出されるものである。シミュレーションでは、SN比の真価と推定値との誤差は、約2[dB]以内である。時間的に変化するSN比への収束の速さは、Nを未知IRシステムと適応FIRフィルターの次数、αを正規化LMSアルゴリズムの固定ステップサイズとすると、{1-β/N+1)}で与えられる。βはαにより決定される1以下の定数である。 (2)未知システム特性変化の検出 未知システム(エコーバス)の急な特性変化に反応する量として、適応フィルターの出力と出力誤差との相互相関関数を適応フィルターの出力のパワーで正規化した量が有用であることをシミュレーションにより確かめた。この量はSN比の変化に対してよりも、未知システム特性変化に対して、より敏感に大きさが変化する性質を有している。 以上の(1)(2)の成果を可変ステップ正規化LMSアルゴリズムに適用した結果、SN比や未知システム(エコーバス)の特性変化の急な変化に対しても、理想的に変化する可変ステップサイズアルゴリズムを得る事が出来た。残る課題は、SN比や未知システム(エコーバス)の特性が一定である、定常信号区間での可変ステップサイズの制御問題である。この解決には未知システムの次数から定まる時定数の大きさを考慮した可変るごりずむの研究が必要である。98年度は、この問題について研究し、(1)(2)と併せて256から2048次程度の適応11Rエコーエコーキャンセラ-のシミュレーション結果を公表したい。
|
Research Products
(2 results)
-
[Publications] 屋敷 聡: "2-Dリカッチ行列方程式の基づく時不変むだ時間形の安定化と最適レギュレータ問題" 電子情報通信学会 論文誌A. Vol.J80-A No.4. 642-652 (1997)
-
[Publications] Satoshi Yashiki: "Application of Genetic Algorithm to Multiple Traveling salesman problems" International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA '97). Vol.2. 249-252 (1997)