1997 Fiscal Year Annual Research Report
テキスト圧縮に基づく高速パターン照合アルゴリズムの研究
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09680343
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Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Research Institution | Kyushu University |
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Principal Investigator |
竹田 正幸 九州大学, 大学院・システム情報科学研究科, 助教授 (50216909)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
篠原 歩 九州大学, 大学院・システム情報科学研究科, 助教授 (00226151)
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| Keywords | テキストデータベース / パターン照合アルゴリズム / 情報検索 / データ圧縮 / 圧縮テキスト上のパターン照合 |
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| Research Abstract |
従来,ファイル圧縮の目的は二次記憶領域の効率的利用にあった.したがって,現在広く使われている圧縮法は,圧縮率を第1の基準として選定されたものである.本研究では,この発想を大きく転換し,パターン照合の高速化を図るためにファイル圧縮を行うものと考える.そこで,本研究では,既存の圧縮方式にこだわらず,新しい圧縮方式を提唱し,そのもとでの高速パターン照合アルゴリズムを開発する.本研究により,データ圧縮の分野のみならず,パターン照合を初めとするテキスト処理の分野に,実用性の高い研究課題を提供することに繋がり,当該分野の研究の発展にも貢献することができる.本年度は,以下の研究成果を得た.
(1)UNIX標準の圧縮プログラムであるCompressで使用されているLZW圧縮法に関して,複数パターン照合アルゴリズムを開発した.
(2)上記(1)のアルゴリズムを実働化し,復号したのちに照合する従来手法と比べ2倍程度高速になることを実証した.
以上の成果をまとめた論文が,1998年の3月末に米国で開催される予定のデータ圧縮に関する最も権威ある国際会議(DCC)に採択されており,この会議に出席して研究成果を発表する予定である.
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[Publications] T.Kida et al.: "Multiple Pattern Matching in LZW Compressed Text" Proc.Data Compression Conference,DCC'98. (to appear). (1998)
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[Publications] 山崎真由美ほか: "MDL原理を用いた和歌データからのパターン抽出" 情報処理学会研究報告. 37-5. 29-34 (1998)
