高解像度マルチセンサー融合画像を用いた土地被覆分類精度の向上

1997 Fiscal Year Annual Research Report

• Project/Area Number: 09680513
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Research Institution: Kanazawa Institute of Technology
• Principal Investigator: 細村 宰 金沢工業大学, 工学部, 教授 (80124999)
• Keywords: 高解像度衛星画像 / 画像融合 / 土地被覆分類 / 分類項目 / 分類精度 / テストサイト / 分類アルゴリズム / テクス4p解析

Research Abstract

1.航空写真を用いたシミュレーション画像の作成
高解像度衛星画像は衛星打ち上げの延期あるいは失敗等により平成10年3月現在においても入手できない状況である。本年度は航空写真からシミュレーション画像を作成し、これをもとに種々の検討を行なった。
2.分類項目についての検討
地上解像力が飛躍的に良くなることにより、従来の衛星画像に対して用いられてきた分類項目を抜本的に見直す必要がでてきた。。融合画像に対してクラスタリングを適用し分類項目数についての検討を行なった。この結果、分類項目数は各クラスの分離度により変化するため、対象画像にどのような土地被覆が含まれているかに大きく依存することが明らかとなった。
3.テストサイトデータの更新
分類精度の検証を行なうために、地上解像力1mのテストサイトデータを作成した。これにより、今後本研究をすすめる上での検証基準を定めることができた。
4.分類アルゴリズムの検討
土地被覆分類に最もよく用いられている最尤法におけるトレーニングデータにスクーリングを行なうことにより、トレーニングデータが正規分布に近くなるよう修正し、分類を行なうことにより、分類精度の向上をはかった。

Research Products

• [Publications] 加藤康一: "HSI変換における明度操作を用いた衛星画像融合" 写真測量とリモートセンシング. 36・2. 31-37 (1997)
• [Publications] 加藤康一: "マルチセンサ融合画像の土地被覆分類に関する研究" 日本写真測量学会秋季学術講演会発表論文集. 137-138 (1997)
• [Publications] 細村 宰: "イメージセンシング" 日本測量協会, 241 (1997)