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1997 Fiscal Year Annual Research Report

観測カオスの数理統計学的研究

Research Project

Project/Area Number 09878055
Research InstitutionKyushu University

Principal Investigator

柳川 堯  九州大学, 大学院・数理学研究科, 教授 (80029488)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 笛田 薫  九州大学, 大学院・数理学研究科, 助手 (50253399)
小西 貞則  九州大学, 大学院・数理学研究科, 教授 (40090550)
Keywords非線形時系列 / 交叉検証法 / リヤプノフ指数 / 定常性 / 埋め込み次元
Research Abstract

以下の1,2,3で述べる実績をえた。
1.非線形システム Y_t=F(Y_<t-γ>,Y_<t-2γ>,...,Y_<t-dγ>)+【.tri-substituted right.】_tを考察した。ここにF:R^d→Rは未知、【.tri-substituted right.】_tはE[【.tri-substituted right.】_t|A^<t-1>_1(Y)]=0,E[【.tri-substituted right.】^2_t|A^<t-1>_1(Y)]=σ2 を満たすダイナミックノイズである。通常、決定論的カオスでは、埋め込み次元はTakensの定理に基づいて定義されるが、本研究ではFの図的表現という観点から新しい定義を与え、(Y_<t-γ>,Y_<t-2γ>,...,Y_<t-dγ>)を用いてY_tをもっとも良く予測する最適なdとγは何か、という視点から埋め込み次元と遅れ時間の推定問題を定式化した。Fは未知であるから、これをカーネル型のNadaraya-Watson推定量で推定し、予測の良さをはかる規準として交叉検証法を導入した。従来の方法では、ダイナミックノイズが考慮されていないのに対して、開発した新しいアプローチではそれを考慮していること、また"curse of dimensionality"の影響を受けにくいこと、つまりデータの個数があまり多くないときは、相対的に低い次元の空間に埋め込みデータの非線形構造をとらえることができる、という特徴をもっている。
2.上の方法を実データに適用するためには、その前提であるデータの定常性が満たされていることが必要である。そこで、定常性を検定する新しい検定法を開発した。
3.ダイナミックノイズが存在するとき観測データがカオスであるかどうかを判定する問題について、手懸かりをえるためロジスチックマップにダイナミックノイズを付与したモデルと、付与しないモデルのそれぞれからデータを生成し、二つのモデルを識別する統計的方法を開発してシミュレーションを行った。モデルの識別力はロジスチックマップの定数に大きく依存することが示唆された。

  • Research Products

    (10 results)

All Other

All Publications (10 results)

  • [Publications] Yanagawa,T.: "No-observed-adverse-effect levels in severity data" J of American Statistical Association. vol.92. 449-454 (1997)

  • [Publications] Ohama,G.: "Testing stationarity using residuals" Bull of Informatics and Cybernetics. vol.29. 15-39 (1997)

  • [Publications] Zhang,Z-Z.: "Generalized Begun-Reid estimators for multiple hazard rates" (発表予定).

  • [Publications] 柳川 堯: "毒性データの解析:無影響量決定問題について" 統計数理. vol.46(印刷中). (1998)

  • [Publications] 佐藤俊哉、: "Mante-Haenszal法による複数の2x2表の要約" 統計数理. vol.46(印刷中). (1998)

  • [Publications] Konishi,S.: "Statistical model evaluation and information criteria." 発表予定.

  • [Publications] lchikawa,M.: "Model evaluation and information criteria in covariance structure analysis." Statistical Research Report The Australian National University.No.SRR. 009-97 (1997)

  • [Publications] Tsuchiya,T.: "General saddlepoint approximations and normalizing transformations for multivariate statistics." Communications in Statistics - Theory and Method. 26(II). 2541-2563 (1997)

  • [Publications] Zhao,Y.: "Limit distributions of multivariate kurtosis and moments under Watson rotational symmetric distributions." Statistics and Probability Letters. 32. 291-299 (1997)

  • [Publications] Ichikawa,M.: "Bootstrap tests for the goodness of fit in factor analysis." Behaviormetrika. 24. 27-38 (1997)

URL: 

Published: 1999-03-15   Modified: 2016-04-21  

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