1999 Fiscal Year Annual Research Report
降雪地域用リモートセンシンググランドトルースの確立
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10450158
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| Research Institution | Kanazawa University |
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Principal Investigator |
村本 健一郎 金沢大学, 工学部, 教授 (70042835)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
中村 浩二 金沢大学, 理学部, 教授 (70111755)
久保 守 金沢大学, 工学部, 助手 (90249772)
長野 勇 金沢大学, 工学部, 教授 (50019775)
高橋 教夫 山形大学, 農学部, 教授 (70179505)
川平 浩二 福井県立大学, 生物資源学科, 教授 (30025457)
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| Keywords | リモートセンシング / グランドトルース / 雲被覆率 / 樹木分光特性 / 植生指数 |
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| Research Abstract |
人工衛星に搭載されているセンサのスペクトル帯域は可視光から近赤外線さらに熱赤外線までの範囲に及び、各スペクトルバンドにより地表の状態の分光的特性が観測できる。ランドサットのTMセンサのデータと実際の地表の様子(ground truth)との対応が確立すれば、衛星リモートセンシングにより得られた地表のデータを解釈できることになる。
本研究では、冬季においては地表の降・積雪に対して雲を抽出し、春〜秋季においては樹木の種類を分類するために、衛星データと地表の実際の様子との対応を確立することを目的として以下の課題を行った。
1.降雪・積雪の状況を地上に設置した降雪粒子観測装置を用いて観測した。
2.降水量を地上の高感度雨量計を用いて観測した。
3.スベクトロメータを用いて植生の分光反射特性を観測した。
4.過去のランドサットが北陸を通過した日時について、雲被覆率を調べた。
5.雲被覆率の低い日時のランドサットTMによるシーンを購入し、画素ごとの植生指数を計算した。
6.植生指数の値の統計的分布ならびにテクスチャから樹木の種類およびその分布を解析した。
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Research Products
(3 results)
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[Publications] K.Muramoto, R.Komura, F.Chen and M.Kubo: "Analysis of temporal changes in vegetation in central Japan by remote sensing and ground data"Proc. Int. Conf. Geosci. Remote Sensing. vol.II. 1090-1092 (1999)
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[Publications] R.Komura, K.Muramoto and M.Kubo: "Temporal analysis of forest activity using remote sensing and DEM"Proc. Int. Conf. Geosci. Remote Sensing. (Accepted). (2000)
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[Publications] F.Chen, K.Muramoto and M.Kubo: "Study of Topographic Factor Effect and Correction Effectiveness Using Landsat TM Data"Proc. Int. Conf. Geosci. Remote Sensing. (Accepted). (2000)
