1998 Fiscal Year Annual Research Report
| Project/Area Number |
10650393
|
|---|
| Research Institution | Kobe University |
|---|
Principal Investigator |
阿部 重夫 神戸大学, 工学部, 教授 (50294195)
|
|---|
| Keywords | ファジィシステム / ルール獲得 / パターン認識 / 関数近似 / ニューラルネット / 汎化能力 |
|---|
| Research Abstract |
ニューラルネットは学習が遅いが、広範囲の問題で優れた汎化能力を発揮できるといわれている。これに対して、ファジィシステムは一般にニューラルネットに比べて学習に使用していないデータに対する識別能力すなわち汎化能力が劣るといわれている。このため本研究では、学習がニューラルネットに比べて高速で、かつ広範囲の問題に対してニューラルネット以上の汎化能力をもつファジィシステムを開発することを目的とする。
研究目的に治い,本年度は以下の研究を行なった。
・ 離散入力に対応できるパターン認識用ファジィシステムの開発:離散値入力のときに、楕円領域の近似では分散の値が適切に設定されないために高い汎化能力を実現できないことを確かめた。
・ 大次元入力に対応できるパターン認識用ファジィシステムの開発:三角分解により逆行列を計算し、さらに対角要素に対して相対的に小さな要素を0とおくことにより、いくつかのベンチマークデータで2-7倍の高速化が得られることを確かめた。
・ 入力の変化に対してロバストなパターン認識を実現する方式の開発:文字認識においてモーメントを特徴量として、さらにその特徴量で不要なものを削除することによりロバストな認識が行なえることを確かめた。
・ 関数近似を行うファジィシステムの開発:データの大域的な特性を楕円領域をもつファジィルールに反映させることにより、ニューラルネットと同等以上のファジィシステムを開発した。
|
Research Products
(6 results)
-
[Publications] S.Abe: "Feature Selection by Analyzing Class Regions Approximated by Ellipsoids" IEEE Trans.Systems,Man,and Cybernetics-Part C. 28(2). 282-287 (1998)
-
[Publications] S.Abe: "A Fuzzy Function Approximator with Ellipsoidal Regions" 6th European Congress on Intelligent Techniques & Soft Computing. 1. 613-617 (1998)
-
[Publications] S.Abe: "Dynamic Cluster Generation for a Fuzzy Classifier with Ellipsoidal Regions" IEEE Trans Systems,Man,and Cybernetics-Part B. 28(6)(印刷中). (1998)
-
[Publications] S.Abe: "A Fuzzy Classifier with Ellipsoidal Regions for Diagnosis Problems" IEEE Trans.Systems,Man,and Cybernetics-Part C. 29(1)(印刷中). (1999)
-
[Publications] R.Thawonmas: "Function Approximation Based on Fuzzy Rules Extracted from Partitioned Numerical Data" IEEE Trans.Systems,Man,and Cybernetics-Part B. 29(3)(印刷中). (1999)
-
[Publications] S.Abe: "Fuzzy Function Approximators with Ellipsoidal Regions" IEEE Trans.Systems,Man,and Cybernetics-Part B. 29(6)(印刷中). (1999)
