1998 Fiscal Year Annual Research Report
縦断・空間データを含む多変量データ解析の診断技法の研究
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10680316
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| Research Institution | Okayama University |
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Principal Investigator |
田中 豊 岡山大学, 環境理工学部, 教授 (20127567)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
栗原 考次 岡山大学, 環境理工学部, 助教授 (20170087)
垂水 共之 岡山大学, 環境理工学部, 教授 (50033915)
大竹 正徳 岡山大学, 環境理工学部, 教授 (40284088)
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| Keywords | influence analysis / sensitivity analysis / local influence / influence function / principal component analysis / multiple-case diagnostics / canonical correlation analysis |
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| Research Abstract |
平成10年度の研究実施計画のうち、1)影響関数に基づく方法とタックの局所影響に基づく方法の関係の研究、2)これまで開発してきた感度分析の汎用プログラムの作成、3)縦断データ・空間データ解析法における感度分析法の開発、の3つに重点的に取り組んだ。1)については、一般の統計モデル(正規分布・最尤法の場合)について、(等式制約の有/無)x(全パラメータ/一部のパラメータ)の4通りの場合について、二つの接近法が複数観測値診断に関して同じ結果を与えることを証明した。その結果については、博士課程の学生との共著(Tanaka & Zhang)で国際計算機統計学会のジャーナルに投稿して受理されている。証明の細かい部分についての補足が学部の研究報告に張・田中論文として印刷中である。また、主成分分析の場合について、具体的に二つの接近法で定式化し、数学的・数値的に一致することを示し、その結果を別の国際誌に投稿中(Zhang & Tanaka)である。2)については、正規分布・最尤法で定式化される多変量解析における感度分析のWindows版汎用ソフトウエアを開発し、Mori et al.共著で日本計算機統計学会誌、COMPSTAT99に公表した。現在の版では探索的および確認的因子分析、主成分分析、正準相関分析の感度分析が組み込まれている。手法の追加は今後の課題である。3)については、まず、空間データ解析法の性質について数値的に検討し、その後、影響関数の考え方に基づいて感度分析法の定式化を行った。前半の部分については大学院学生との共著で学部の研究報告(Choi & Tanaka)として印刷中である。感度分析については基本的な定式化が終了し、現在、計算プログラムを作成して数値的な検討を行う段階に来ている。この結果は1999年8月にヘルシンキで開催される国際統計協会の大会で報告する計画である。
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[Publications] Mori,Y.: "Development of statistical software SAMMIF for sensitivity analysis in multivariate methods" COMPSTAT 98. 395-400 (1998)
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[Publications] 森裕一: "感度分析プログラムSAMMIF" 計算機統計学会誌. Vol.10 No.2. 145-153 (1998)
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[Publications] Tanaka,Y.: "Influence in principal component analysis revisited" 3^<rd> Conference on Statistical Computing of the Asian Regional Section of IASC. 319-330 (1998)
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[Publications] Mateo,Z.: "Assesment of influence and variable selection method in factor analysis regression" 3^<rd> Conference on Statistical Computing of the Asian Regional Section of IASC. 117-127 (1998)
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[Publications] 張方紅: "等式制約を含む統計モデルにおける局所影響の評価" 岡山大学環境理工学部研究報告. Vol.4 印刷中. (1999)
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[Publications] Choi,S.B.: "Analysis of non-stationary data : A study on the performance of universal kriging, median polish kriging and loess" 岡山大学環境理工学部研究報告. Vol.4 印刷中. (1999)
