高信頼度核医学パラメトリック画像の高速生成手法に関する研究

1998 Fiscal Year Annual Research Report

• Project/Area Number: 10770439
• Research Institution: Tokyo Medical and Dental University
• Principal Investigator: 木村 裕一 東京医科歯科大学, 医用器材研究所, 助教授 (60205002)
• Keywords: PET / 核医学 / パリメトリック / 医用画像 / 動態解析 / コンパートメントモデル / モデル

Research Abstract

1. 高信頼度化の方法 2-コンパートメント-2-パラメータモデルを対象として、組織放射能抽線(tTAC)の積分と、tTACとフレーム時刻との積に対する積分との比(R)が、k_2と一意に対応していることを、シミュレーションおよび臨床データの検討を通して確認した。従って、同様のRを有する画素を集め、この中でtTACを平均化することによって、画素単位でtTACに含まれる雑音を抑制しつつ、高速でK値に対するパラメトリック画像の作成が可能となった。
2. 処理系作成 本手法に基づく処理系を作成した。これを用いて処理を行った場合、128×128画素14フレームのデータに対して、概ね30秒程度の計算時間であり、従来の画素単位での推定の比較して、パラメータの推定精度は、20倍程度改善された。実際に、側頭葉癲癇の症例に関する、_<11>C-Flumazenil投与による臨床データを処理したところ、ディストリビューションボリュームの画像において、癲癇焦点を明確に描出することを得た。
3. 今後の予定 本手法を_<18>F-FDGの解析で多用される、3-コンパートメント-3-パラメータモデルに拡張したうえで、脳変性疾患を中心とした臨床画像に本手法を適用し、本手法の可用性を検討していく予定である。また、画素のクラスタリング方法に対して、統計モデルを導入することによって、クラスタリングの精度を向上を図る。

Research Products

• [Publications] Y Kimura: "Improved Signal-To-Noise Ratio in Parametric Images by Clustering Analysis" Neuro Image. in press. (1999)
• [Publications] Y Kimura: "New Clustering Method of Noise Supression and Fast Computation for Parametric Images" Neuro Image. 7・4. 168 (1998)
• [Publications] 木村裕一: "動態モデルに基づくクラスタリングによるパラメトリック画像の高速生成手法" 核医学. 45. (1998)