1998 Fiscal Year Annual Research Report
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10780156
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| Research Institution | The University of Tokyo |
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Principal Investigator |
駒木 文保 東京大学, 工学系研究科, 助教授 (70242039)
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| Keywords | 予測分布 / ベイズ理論 |
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| Research Abstract |
独立同一分布,ARモデルなどについての予測分布の理論についての情報幾何学の視点からの研究でこれまでに得ていた結果を発展させることにより,現在の統計科学で主流になっている,ニューラルネットワークやベイズネットワークなど計算機の利用を前提とした大規模モデルを利用した予測分布の構成法についての理論的な研究を行った.
とくに縮小型ベイズ事前分布がベイズ予測分布の構成のために重要な役割を果たすことを示し,変換群モデルなどを含むあるクラスのモデルに対して具体的な事前分布の構成法を与え,ベイズ予測分布の構成と無情報事前分布との関連についての研究を行った.また混合型モデルを利用した統計的推測の際にベイズ予測分布を利用したアプローチが有効であることを示した.
今後は,予測分布についてこれまでに得た結果を発展させることにより、複雑な統計モデルを利用したベイズ予測の性能の定量的な評価を与え,さらに,大規模モデルの統計的推測のために提案されて利用されている経験ベイズ法,ABIC法などと,ニューラルネットワークモデルによる方法を比較研究する.また,最近発展した情報理論での複合情報源のユニバーサル符号化の理論が統計学におけるベイズ予測の理論と関係が深いことがわかってきており,今までに得ている結果を発展させて研究を行う予定である.
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Research Products
(2 results)
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[Publications] F.Komaki: "An estimating method for parametric spectral denslties of Gaussion time series" Journal of time series analysis. 20・1. 31-50 (1999)
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[Publications] F.Komaki: "State space modeling of switching time series" The Practice Time Series Analysis, Ed, H. Akaike and G. Kitagawa, Springer-Verbg, New York. 163-173 (1999)
