強相関論理に基づく認識的プログラミングシステムの構築

1999 Fiscal Year Annual Research Report

• Project/Area Number: 11480079
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Research Institution: Saitama University
• Principal Investigator: 程 京徳 埼玉大学, 大学院・理工学研究科, 教授 (30217228)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 乃村 能成 九州大学, 大学院・システム情報科学研究科, 助手 (70274496)
• Keywords: 科学的発見 / 認識プロセス / 認識的プログラミング / 強相関論理 / 相関的推論 / 拡充的推論

Research Abstract

科学的発見における認識過程とその自動化に関して、15項目の基礎的観察と仮定をまとめた。これらの基礎的観察と仮定に基づいて、認識過程に関する様々なモデルや自動化ルーツに対して、方法論的な分類を行うことができる。
科学的発見における認識過程とその自動化に関する上記の基礎的観察と仮定に基づいて、強相関論理を基礎論理体系として、科学発見における認識過程をモデル化した。強相関論理に基づいたある形式理論に関して、論理式で表現された任意の命題に対する行為者の認識態度を「明示的な容認」、「暗黙的な容認」、「明示的な拒否」、「暗黙的な拒否」、「明示的な矛盾」、「暗黙的な矛盾」、「明示的な独立」と「暗黙的な独立」という8種類に定義し、任意の命題に対する行為者の9種の可能な認識態度変化を示した。更に、形式理論に対して「認識的演繹」、「認識的拡張」と「認識的縮約」という行為者による3種類の認識操作を定義し、それらの基本性質を示した。これらの基本概念により、認識過程を行為者が知っている知識または信念という出発点から一連の認識操作とその結果の系列として定義し、色々な推論を認識過程として定義できることを示した。基礎付ける論理体系として強相関論理を採用した結果、この認識過程のモデルは、矛盾の存在を許すこと、組合せ的爆発を避けること、論理的全知を避けること、自然な非単調性を持つことなど従来提案された認識過程モデルにはなかった望ましい性質を持っている。
認識的プログラミング言語の設計のために、認識過程の強相関論理モデルの計算的性質、計算の複雑さ、前向き自動演繹機構、認識状態修正機構、会話的機能、プログラミングのしやすさ、利用者インターフェースなど各側面から認識的プログラミングパラダイムに対する基本要求を明確にしている。

Research Products

• [Publications] J. Cheng: "Epistemic Programming: What Is It and Why Study It?"Chinese Journal of Advanced Software Research. Vol.6,No.2. 153-163 (1999)
• [Publications] 程京徳: "Epistemic Programming: Can We have a "Science" and/or an "Engineering" of Scientific Discovery in the 21st Century?"情報処理学会夏のプログラミングシンポジウム報告集. 19-29 (1999)
• [Publications] J. Cheng: "Epistemic Programming as an Operational Tool for Scientists to Program Their Epistemic Processes"Proc.10th Mini EURO Conference Human Centered Processes. 475-481 (1999)
• [Publications] J. Cheng: "Fuzzy Relevant Logic: What Is It and Why Study It?"Proc. IEEE-ICSMC 99. Vol.5. 250-255 (1999)
• [Publications] J. Cheng: "A Strong Relevant Logic Model of Epistemic Processes in Scientific Discovery"Information Modelling and Knowledge Bases. Vol.XI. 136-159 (2000)