確率過程の多重解像度解析

2000 Fiscal Year Annual Research Report

• Project/Area Number: 11650435
• Research Institution: Waseda University
• Principal Investigator: 秋月 影雄 早稲田大学, 理工学部, 教授 (10063603)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 大浦 泉 東京電機大学, 理工学部, 助教授 (50180914)
• Keywords: 信号処理 / ウェーブレット変換 / 信号圧縮 / 多重木構造 / 確率過程

Research Abstract

1.多重解像度解析の信号圧縮への応用[論文2]
(1)Translation-Invariantウエーブレット変換を用いた音声信号圧縮
時間の推移に対して不変であるウエーブレット変換を用いることによって普通のウエーブレット変換を適用した場合に生ずる係数への推移の影響を減少させることができる。
本研究はこのウエーブレット変換を信号圧縮に適用したもので約75%の圧縮ができた。
(2)聴覚心理モデルを用いたウエーブレットパケット音響符号化
音響信号を対象として聴覚心理特性を考慮した符号化を検討した。人間の聴覚モデルと同じ周波数解像度をもつサブバンド分解をウエーブレットパケットによって実現して符号化した。サンプリング周波数44.1KHZ以上のオーディオ信号に適用して有効性を示した点に特長がある。
2.確率過程の多重木構造表現と推定への応用[論文1,3]
本研究は確率過程を多重木構造に表現するもので、センサフュージョンを表す一つのモデルと考えられる。一つの確率過程がいくつかの精度の異なるセンサで検出され、それらがコンピュータネットワーク上で処理される場合を考え、欠落部分が存在する場合の推定問題に適用し、良好な結果を得た。
3.その他
ウエーブレット変換を用いた時変システムの同定、ウエーブレッド変換による非線形雑音除去においても成果を得ている。

Research Products

• [Publications] Jaka Sembiring,Kageo Akizuki: "Application of Multiple Tree Stochastic Theory on Estimating Signal over Net work."Proc.of IFAC SYSID'00 Santa Barbara. CD-ROM (2000)
• [Publications] Atsyoshi Yano,Kageo Akizuki 他: "Voice Compreesion with Translation-Invariant Wavelet Transformation."Proc.of ICEE 2000 Kitakyushu. 78-81 (2000)
• [Publications] Jaka Sembiring,Kageo Akizuki: "Stochastic Process on CL Multiwavelet"Proc.of SSS'00 Tottori. 105-105 (2000)
• [Publications] 森合正悟,花崎(大浦)泉: "ウェーブレット変換を用いた基本周波数抽出について"平成13年 電気学会 全国大会. (発行予定). (2001)
• [Publications] 吉澤修,宮崎道雄,秋月影雄 他: "多変数系に対するファジイ推論"平成13年 電気学会 全国大会. (発行予定). (2001)