2000 Fiscal Year Annual Research Report
Project/Area Number |
11680318
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Research Institution | Chiba University |
Principal Investigator |
本多 正幸 千葉大学, 医学部・附属病院, 助教授 (10143306)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
小西 貞則 九州大学, 大学院・数理学研究科, 教授 (40090550)
中野 正孝 三重大学, 医学部, 教授 (00114306)
田栗 正章 千葉大学, 理学部, 教授 (10009607)
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Keywords | 判別分析 / 誤判別率 / リサンプリング法 / ブートストラップ法 / モンテカルロシミュレーション |
Research Abstract |
判別分析における効率的リサンプリング法に関する、理論研究および実際問題への適応研究を行なった。昨年に引き続き、ブートストラップ法などを適用する際に生じる、リサンプリングの変動を押さえる各種のアプローチに関する研究資料の収集、それらアプローチの有効性および適用限界についての数値実験に関する検討を行った。また、実際問題への適用のために、解析に適したデータの調査を行った。具体的には、判別分析の推定目標である「実際の誤判別率(予測誤差)」に対する簡便な推定量である「見かけ上の誤判別率」を取り上げた。これらの誤判別率の差、つまり見かけ上の誤判別率のバイアスを推定する問題に対し、「影響関数を取り除く」アプローチの有効性を検討した。また、各種のアプローチに対する数値実験プログラム(モンテカルロシミュレーション)、および実際問題への適用に関するプログラムの作成に関し、引き続き検討を行った。また、パソコン、プログラム環境(S、S-PLUS、SPSS等)についても調査を行い、プログラム自体あるいはそのアルゴリズムについて、パッケージへの組み込みに関する検討を行った。 2000年7月にベルギーで開催された第7回国際分類学会(ifcs2000)および2000年9月に千葉大学において開催された文部省科学研究費基盤研究(A)の研究集会「統計的予測の考え方とその応用」において、研究代表者の本多と分担者の小西の共同研究として、関連する研究発表を行った。 また、群識別・判別問題について研究し、核関数、ニューラルネットワークに基づく汎化能力に優れた非線形判別手法を提案した。特に、正則化法によるモデルの推定法および情報量に基づくモデル評価規準を融合した非線形判別関数の構築法を提唱し、実際問題への適用を通してその有効性を検証した。
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Research Products
(7 results)
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[Publications] Honda,M.: "Efficient Bootstrap Method for Error Rates in Discriminant Analysis"ifcs2000 (Data Analysis, Classification, and Related Methods) Abstracts. 95 (2000)
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[Publications] Sakurai,H.: "Two estimated snow load curves and the bootstrap siginificance test"Journal of the Japanese Society of Computational Statistics. 12・1. 51-65 (2000)
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[Publications] Sakurai,H.: "Bootstrap test of mean difference of paired longitudinal data by curve resampling"Proceedings of the Seventh Japan-China Symposium on Statistics. 193-196 (2000)
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[Publications] 小西貞則: "統計的モデリングと情報量規準"応用数理. 10・3. 14-33 (2000)
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[Publications] 小西貞則: "統計的モデリングと情報量規準構成の理論-汎関数に基づくアプローチ-"数学. 52・2. 128-141 (2000)
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[Publications] Ichikawa,M.: "Asymptotic Expansions and Bootstrap Approximations in Factor Analysis"Journal of Multivariate Analysis. (To appear). (2000)
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[Publications] 野尻雅美(訳): "論文が読める!早分かり疫学"メディカル・サイエンス・インターナショナル. 187 (2000)