2002 Fiscal Year Annual Research Report
因果システムの一般化線形モデルによるパス分析に関する研究
Project/Area Number |
11680325
|
Research Institution | Oita Medical University |
Principal Investigator |
江島 伸興 大分医科大学, 医学部, 教授 (20203630)
|
Keywords | 因果システム / パス解析 / 因子効果 / 一般化線形モデル / HTLV-I / 感染システム |
Research Abstract |
本研究では(i)カテゴリカル変量を含む因果システムでの数理モデルおよびデータ解析法と、(ii)病原ウイルスの母集団感染システムの研究を大きな目標として、研究を行ってきた。(i)ではロジットモデルを用いたパス解析法の研究から、一般化線形モデルでのパスシステム表現と、因子効果分析の研究へと発展させてきた。ロジットモデルでの因子効果の研究では直接、間接および全効果の定義と分解、およびその解釈をオッズ比、エントロピーの観点から与えた。それらの研究成果は次項のEshima, N et al.(1999,2001a, b)で発表した。さらに、一般の効果分析は次の論文にまとめて投稿中である。 Eshima, N. et al. : Effect analysis of factors in fixed-effect generalized linear models ; Eshima N.et al. : An entropy measure for the predictive power of generalized linear models. (ii)では人T細胞白血病ウイルス(HTLV-I)の感染システムに関する研究を行い、微分方程式系による数理モデルを構築し、感染システムの特徴を明らかにした。母集団におけるウイルスの時間的な存続と消滅の条件を与えた。その研究成果は次項のEshima, N et al. (2001)で発表した。また、年齢構造をいれた離散時間HTLV-Iモデルによる母集団ダイナミクスの研究はEshima, N. et al.(2003;to appear)として発表予定である。さらに、日本におけるHTLV-I感染者の地理的偏在についての研究は次の論文として、投稿中である。 Eshima, N. et al. : The origin of Japanese people and the population dynamics of the HTLV-1 infection
|
-
[Publications] Nobuoki Eshima: "Effect Analysis of Loglinear Approach to Path Analysis of Categorical Variables"Behaviormetrika. 26・2. 221-234 (1999)
-
[Publications] Nobuoki Eshima: "Path Analysis with Logistic Regression Models : Effect Analysis of Fully Recursive Causal Systems of Categorical Variables"Journal of the Japan Statistical Society. 31・1. 1-14 (2001)
-
[Publications] Nobuoki Eshima: "Property of the RC(M) Association Model and a Summary Measure of Association in the"Journal of the Japan Statistical Society. 31・1. 15-26 (2001)
-
[Publications] Nobuoki Eshima: "Analysis of the Infection System of Human T-Cell Leukemia Virus Type I based on a Mathematical Epidemic Model"Statistics in Medicine. 20・12. 3891-3900 (2002)
-
[Publications] Nobuoki Eshima: "Population Dynamics of HTLV-I Infection : A Discrete-Time Mathematical Epidemic Model Approach"Mathematical Medicine and Biology. 20(to appear). (2003)