1999 Fiscal Year Annual Research Report
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11680450
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| Research Institution | Okayama Prefectural University |
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Principal Investigator |
金川 明弘 岡山県立大学, 情報工学部, 助教授 (70204534)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
章 忠 岡山県工業技術センター, 室長
川畑 洋昭 岡山県立大学, 情報工学部, 教授 (70081271)
高橋 浩光 岡山県立大学, 情報工学部, 教授 (30109889)
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| Keywords | 連想記憶 / 判別分析 / ニューラルネットワーク / バイナリニューラルネット / セルラニューラルネット / アソシアトロン |
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| Research Abstract |
平成11年度における研究成果の一つに、アソシアトロンによる連想判別がある。
アソシアトロンは連想専門のネットワークであり、その想起のメカニズムも比較的単純ながら強い連想能力をもつ。また、セルラニューラルネット(CNN)のように不定セルも発生しない。そこで、アソシアトロン連想判別システムで有名なあやめの分類の問題を解かせたところ、誤判別1という好成績が得られた。これはソフトコンピューティング手法では最高記録である。この一方で、CNN による方法も研究対象としている。CNN の最速完全想起という概念に基づき、飽和出力関数の最適化を計り、新しい連想判別システムを構築した。それをプロトタイプのときに用いた肝臓病の診断に適用したところ、従来と比較して良好な結果が得られている。同時にバイナリーニューラルネットの収束特性を改善する方法について検討した。この研究はいまのところ、N クィーン問題や TSP に関して成果を求めているが、将来的に連想判別システムの最適設計を視野に入れている。
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[Publications] 金川、妹尾、高橋: "拡張アソシアトロンを用いた連想判別"システム制御情報学会論文誌. 12,4. 212-219 (1999)
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[Publications] 松永、金川、高橋: "バイナリーニューラルネットワークのための収束促進項の提案"電子情報通信学会技術研究報告. NLP99-23. 69-76 (1999)
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[Publications] 難波、川畑、金川、章: "ヒステリシスセルを有するセルラニューラルネットワークの想起特性"電子情報通信学会技術報告. NC99-42. 23-29 (1999)
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[Publications] Zhang,Liu,Kawabata: "Tri-Output Cellular Neural Network and Its Application"Proceedings of IEEE.SMC'99. III. 372-377 (1999)
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[Publications] Matunaga,Kanagawa,Takahashi: "On a Promotion Term for Convergence of the Binary Neural Network"Proceedings Intern.Symp.on Nonlinear Theory. 1. 17-20 (1999)
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[Publications] 中山、難波、川畑、金川、章: "ヒステリシスセルを有するセルラニューラルネットワークの想起特性(第2報)"電子情報通信学会技術研究報告. NLP99-137. 9-16 (2000)
